中美人工智能合作与全球治理新思路
在这个数字时代的浪潮中，人工智能无疑是引领科技革新的先锋力量。作为一门前沿交叉学科，人工智能与数学、计算机科学、控制科学、脑与认知科学、语言学等学科密切相关，自1956年首次被提出以来，其发展一直备受瞩目。
在过去的几十年里，人工智能经历了三次繁荣期和两次低谷期。直到2016年，随着AlphaGo战胜人类棋手，人工智能技术应用取得突破性进展，开启了新一波浪潮。如今，人工智能正以前所未有的速度突飞猛进，给世界带来了巨大的机遇与挑战。
作为全球人工智能领域发展最快的两个国家，中美都高度重视发展这一革命性技术。双方的人工智能产业链较为完备，但在各环节的产业分布有所差异，为未来的合作奠定了基础。
人工智能发展现状
近年来，在数字经济的大背景下，人工智能发展迅速，并与多种应用场景深度融合。自2012年以来，数据的爆发式增长为人工智能提供了充足＂养料＂，深度学习算法在语音和视觉识别等领域取得重大突破，推动了人工智能产业的落地和商业化发展。
当前，中国在人工智能领域已取得了巨大成就。在技术层面，我国不断有新的突破，论文产出连年占据全球榜首；在产业应用方面，人工智能已进入赋能百业的新阶段，在制造、医疗、教育、金融、零售等多个行业发挥着不可替代的作用。
美国则在人工智能的虚拟发展方面进展迅速。根据哈佛大学发布的《2024年人工智能指数报告》，美国在发布基础模型数量、被认为是重大技术进步的AI系统数量等主要指标中处于领先地位。
人工智能带来的机遇与挑战
一方面，人工智能作为新一轮科技革命和产业变革的核心力量，正在推动传统产业升级换代，驱动＂无人经济＂快速发展，在智能交通、智能家居、智能医疗等民生领域产生积极正面影响。
另一方面，个人信息和隐私保护、人工智能创作内容的知识产权归属、算法的公平性和可解释性等问题也随之而来，引发了安全、社会、法治等多个层面的风险挑战。
人工智能技术的异化性质决定了其所产生的风险具有不可控和不确定的特点。人工智能技术极易被滥用，可能导致虚假信息频发、不良信息泛滥，加大数字内容治理难度。利用人工智能技术进行数据收集与分析时，可能会挖掘出个人敏感信息，侵犯隐私权。再者，人工智能系统的自主性行为可能会产生意外后果，危及公共安全。
中美在人工智能领域的合作现状
尽管中美在人工智能领域已达成一些合作共识，但合作更多集中于非官方层面，且合作领域和程度仍显不足。
在政治层面，美国将人工智能视为对华＂大国竞争＂的重要领域，通过＂脱钩断链＂等单边做法，限制中国获取关键技术，人工智能领域已成为中美博弈的新战场。
在技术标准方面，中美面临着标准和规范不统一的问题。美国主导制定了一些技术标准，而中国则积极推动在联合国框架下讨论成立国际人工智能治理机构。
在法律层面，两国都需要应对知识产权保护、个人隐私等问题。美国要求中国应用程序实现算法透明，以保障国家安全；而中国则致力于加强行业数据开放共享，解决数据权属问题。
加强中美人工智能合作的重要意义
人工智能技术给世界带来了巨大机遇，但也蕴藏着难以预知的风险和挑战，需要中美两国通力合作来妥善管控。
一方面，人工智能是一项可以改变人类社会未来发展的技术，如果中美将其视为＂角斗场＂而非＂合作点＂，将会阻碍技术进步，影响全人类福祉。
另一方面，人工智能技术的发展离不开算法创新、算力支撑和海量数据支持。中美在这三个领域均占据重要地位，相互合作可以促进彼此的人工智能生态更加完善。
人工智能技术的风险具有全球性和不确定性，需要中美等主要大国共同努力，建立全球治理框架，形成具有广泛共识的标准规范，促进人工智能技术的安全可控发展。
中美人工智能合作的路径与前景
为推动中美在人工智能领域的合作，双方可以从以下几个方面着手:
在国际合作层面，中美应加强战略对接，拓展人工智能产业发展的＂双循环＂版图。中方可与东盟国家共建人工智能基础设施，培育区域经济新动能；与日韩等国家建立面向东北亚的开放合作新机制；同时积极融入欧盟人工智能生态圈。
在国内政策层面，中美均应加快建设开源共性技术创新平台，为企业提供研发服务，推进人工智能技术的集成创新。政府还需引导企业加强与传统行业的对接，共同制定行业数据标准，培养复合型人工智能人才。
在技术标准层面，中美可就人工智能关键术语达成共识，为开展治理合作奠定法律和政策基础。同时也要加强在人工智能伦理、隐私保护、知识产权等领域的国际规则制定，促进全球人工智能治理体系的构建。
在民间交流层面，中美应鼓励科研人员、企业加强合作，分享研究成果，开展技术交流。通过二轨外交等方式，为政府间对话创造良好氛围。
中美在人工智能领域的合作大有可为。只有摒弃＂赢家通吃＂的零和思维，秉持相互尊重、平等互利的原则，中美两国才能真正释放合作潜力，共同推动人工智能技术的健康有序发展，造福全人类。
