随着新能源的快速发展，电池储能系统作为电力系统的重要组成部分，其安全运维技术变得尤为重要。本文将深入探讨电池储能系统的智能控制技术与安全运维技术，揭示如何通过技术创新保障储能系统的稳定运行。
1. 电池储能系统面临的挑战
电池储能系统规模的日益庞大，对能量管理系统提出了更高的要求。现有的能量管理系统在处理百兆瓦级储能站的全景监视控制需求时显得力不从心。此外，电网公司对储能系统的自动化建设标准不断提高，功率控制模块成为效率的瓶颈。专业管理部门缺少有效的运维工具，依赖被动运维手段，缺乏运行数据的积累，难以把控储能系统的损耗、故障、衰减等趋势。
2. 智能控制技术的应用
为了解决上述问题，智能控制技术成为关键。全景采集与监视技术的应用，使得海量数据能够得到实时处理，通过实时库分区处理、边界数据在线交换以及应用数据融合等技术，大幅提升了数据处理能力。
2.1 平台性能的优化
利用多核服务器资源，一组PC服务器即可支撑百兆瓦级电池储能站的全景采集与监视，节省了服务器及外设投资。同时，通过精简的跨节点交互及跨进程交互，保证了应用与控制的实时性，无处理瓶颈，数据不积压。
2.2 功率电压控制的精准
通过流数据注册推送，快速识别拓扑，更新运行方式，实现了任意状态变化推送到控制模块的时延小于0.2秒，极大提升了响应速度。优化控制策略，如损耗补偿控制、SOC加权控制和经济优化控制，进一步提升了AGC（自动发电控制）的精度和可用率，增加了收益。
3. 安全运维技术的创新
安全运维技术的创新是保障电池储能系统稳定运行的另一大支柱。
3.1 储能信息子站的建设
储能信息子站的建设，解决了多个主体需要采集储能站信息的问题。通过REST+JSON协议，实现了数据的安全、易扩展、高效和自描述传输，满足了各主体对全量数据的需求。
3.2 储能运维数据平台的搭建
储能运维数据平台基于OpenShift容器云构建，提供了Web/APP访问接口。平台采用基于Docker的容器云环境，实现了租户隔离、弹性伸缩、异常自愈。支持导入储能信息子站描述JSON，云端建模、调试一键完成。
3.3 平台应用的多样化
平台应用涵盖了信息可视化、多维报表、损耗计算、电压温度异常、环流计算、SOC误差对照、衰减追踪等功能，为储能系统的运维管理提供了强有力的数据支持。
电池储能系统的安全运维技术正处于快速发展阶段。通过智能控制技术与安全运维技术的结合，不仅提升了储能系统的运行效率，更重要的是，为储能系统的安全运行提供了坚实保障。随着技术的不断进步，我们有理由相信，电池储能将迎来更加智能、高效、安全的新时代。
