NVIDIA抓住了AI的风口，成为全球芯片行业的新王者，然而随着它越飞越高，创始人兼CEO黄仁勋却突然发现阻碍AI发展的竟然是能源，而新能源则已被掌握在中国手里，轮到中国卡脖子了。
黄仁勋表示AI将进入飞速发展的阶段，芯片供应不是问题，以后阻碍AI发展的最大问题将是能源，按照这样的发展速度，AI可能消耗光14个地球的能源，这样的场景想想都可怕，未来如何获取能源将成为AI发展的关键。
不说未来，就是当下最知名的ChatGPT每天消耗的电力就达到50万千瓦时，这相当于数万个美国家庭需要消耗的电力；谷歌正在推进的人工智能，仅是训练方面就要消耗23亿度电，这些AI消耗的电力正逐渐成为美国电力系统的重大负担。
可以想象，未来全球各国将会大举部署AI系统，这些AI系统消耗的电力更是难以估计，正如黄仁勋所言，当AI达到一定规模后，妨碍AI发展的不是算力，而是能源，由于AI的火热，顺带着市场上的能源公司也被带火了。
当前地球上获得的能源主要来自火力发电，然而火力发展所需的煤炭终究有限，煤炭总有一天会烧光；另外就是火电排放的巨额二氧化碳正在加剧地球的温室效应，如果这些煤炭未来全数变成二氧化碳，地球将变成大火炉，因此促使全球都在探索新能源。
当前全球已在探索的新能源主要有风力、太阳能和核能等，而这些产业如今则由中国执牛耳。太阳能为人所熟知，因为中国生产了全球九成的太阳能电池板，中国的太阳能电池板物美价廉，成本只有欧美的几分之一，近十年竞争下来，欧美的太阳能电池企业已纷纷倒闭。
其实风能设备也是中国居于全球第一，与太阳能电池板类似，中国同样以极低的成本、超大的规模而碾压全球诸多风能设备企业，导致这些风能设备企业纷纷倒下，这个市场如今同样由中国主导。
核能方面欧美日曾居于领先地位，但是中国急起直追，在当前的第三代核能技术方面已与他们比肩；不过当前的核能发电技术最大的问题是产生放射性核废料，连带着其中使用的冷却水都可能导致放射性污染，一旦发生事故污染更是难以处理，就如当下日本的福岛核电站的核废水，为此中国正在研发第四代核电站，第四代核电站将不会产生放射性污染，预计2030年就能投入使用，如此中国在核能方面也将后来居上。
在这些能源之外，储能设备也日益变得重要，我们都清楚电力的使用有高峰低谷，而电站发电却不能因为用电减少而停止发电；太阳能、风能等更是相当不稳定，这些都需要储能设备的支持，以确保能源的稳定供应，而储能设备恰恰又是中国的优势产业，中国生产了全球七成的电池，至于未来的钠离子电池、固态电池技术，中国也已布局，按照中国技术研发向来能后来者居上的风格，大概率即使是新的电池技术兴起同样由中国主导。
美国的芯片企业和互联网企业借助AI的风口已起飞，然而他们如今却突然发现在能源方面将被中国卡脖子，其实这种情况并非坏事，在以往诸多产业方面，不一直都是你有我无进行互补的么，只不过是美国太野蛮，搞起了小动作，导致全球产业链体系的混乱，而中国在能源方面的优势将能让美国清醒一下吧？
