01、击穿底价，字节有何底气？
“击穿底价”的情节，在行业进入到白热化竞争时，终究无可避免，只看先出手者为谁。突如其来，脚步曾有些迟滞的字节选择了后发制人，直接把大模型计算费用打到了“难以置信”的便宜。
5月15日，字节跳动旗下火山引擎在“FORCE原动力大会”上宣布，此前公布的云雀大模型，被统一更名升级为了“豆包”，并一口气发布了9个豆包大模型“家族全家桶”。
而面对海内外巨头接连上演“AI科技春晚”、轮番厮杀的局面，一度选择“等等看”的字节，还是拿出了价格大杀器。
发布会上，在展示豆包模型家族时，火山引擎总裁谭待甚至没有提及多少豆包的参数、性能信息，一上来就亮出价格：0.0008元/千Tokens，表示这是一个低于行业99.3%的“地板价”。
（图源/火山引擎）
此言不虚，这相当于1元钱即可买到豆包通用模型的200万汉字处理量。
以OpenAI刚刚发布的全新模型GPT-4o为例，其主打的就是便宜易用，价格为输入5美元/百万Token（约为0.035元/千tokens），输出15美元/百万Tokens（0.1元/千tokens）。
国内的大模型厂商，目前均价在0.12元/千Tokens左右——而豆包大模型的价格，比上述竞对还要便宜很多，相当于1500个汉字的计算费用是0.8厘。在同参数对比下，豆包定价是GPT-4-32k收费的0.2%；百度文心一言和阿里通义千问收费的约0.6%。
另外，更名后的豆包大模型，除了支持toC版本App，也正式对外开放了toB和to开发者端服务，将之前的云雀大模型升级为了Pro、Lite两大版本。
其中Pro版是字节跳动自研的LLM模型专业版，比照时下最火热的Kimi等长文本玩家，窗口尺寸最大支持128K长文本。Lite则是性价比更高的轻量版，对比Pro版，每千Tokens成本下降84%、延迟降低50%，更具经济性。
手中有了价格法宝，谭待在发布会上底气十足。他强调：此次降价是主力模型降价，不是用小模型降价来混淆视听；并直接向阿里和百度喊话：“很遗憾阿里和百度还没有128k可精调的模型，但我期待他们的更新。”
02、字节冲刺，不佛了
此次字节降价，是否会掀起行业内腥风血雨的“恶性竞争”？发布会上，谭待对此的解释是：大模型降价，不能只提供低价的轻量化版本，主力模型和最先进的模型也要够便宜。
而从行业角度看，很可能击破成本的价格战，当然意味着字节的海量资金投入，也标志着字节决心杀出重围。
在市场最为火热的2023年，火山引擎的大模型动作一度表现“佛系”。2023年3月、4月，百度文心一言、阿里通义千问先后公布。而字节是在2023年8月，首次上线了AI聊天机器人“豆包”；9月，字节云雀大模型才浮出水面。
动作偏“慢”背后，字节在AI大模型的技术积累相对较弱是原因之一。另据业内人士分析，字节有巨量的短视频流量作为底气，如何套用AI大模型与短视频相适应，既有信心等待，也存在没有想透彻的疑虑。
据媒体报道：在2024年1月召开的字节跳动年度全员会上，字节跳动CEO梁汝波曾经提到，公司直到2023年才开始讨论GPT，而业内较头部的大模型创业公司都是在2018年至2021年创立。
2023年2月，字节在大模型上部署了代号为“seed”的团队，专注于模型层，由历任今日头条CEO以及TikTok产品技术负责人的朱文佳带队。
据“凤凰科技”报道：2023年底，字节的AI布局陡然提速：正式组建了Flow部门，专注于AI大模型的应用研发。2024年3月，飞书产品副总裁齐俊元调至Flow部门，主要负责豆包的PC端业务。2024年4月，朱文佳开始整体负责字节AI业务，向梁汝波汇报。
战略提速后，字节内部开始了一段时间的冲刺。一位来自豆包的产品人士向“凤凰科技”透露：2024年Q1，字节的AI业务（主要指Flow部门）一直保持着高强度作业，“基本上都是单休，但有几个产品的数据表现还不错，特别是豆包，内部士气正旺”。
字节将AI策略升级后，叠加流量扶持等策略，豆包等应用DAU也发生迅猛增长。2023年底，据媒体多方统计，豆包的月活用户还远逊于文心一言和通义千问。而到今年3月前后，据QuestMobile最新报告显示：2024年3月，“豆包”App月活用户为2328.2万，在AIGC类应用中排名第一。
加紧获客，也被字节提上日程。一家企业用户告诉「市界」：近日火山引擎方面正与其密切接触：“我们做的是法律科技产品，接入的是智谱AI的API。火山最近频繁找我，希望我转用豆包。”
不过站在市场角度，低价打法能够帮助豆包拿下用户心智，仍存许多不确定性。
一家大模型企业销售人士看到：2024年1-4月，国内大模型的中标项目便达到了200多个，大模型的产品正在经受市场的快速检验。他告诉「市界」：“大模型卷价格是好事，但‘用得起’不等于‘用得好’，客户真正关心的是效果、性能、响应速度等，不计成本的低价是不可持续的。”
作者｜董温淑
编辑｜李原
