算力的问题还没解决，电力系统已经快不挺不住了。
2022年由于Chat GPT横空出世，人工智能领域迎来革命性的技术大爆炸！
各大科技公司玩了命地叠显卡，数据中心训练AI模型所产生的能耗也开始一路狂飙。
根据公开的数据，GTP-3的训练吃掉了50万度电，几乎等于1000个美国家庭一年的用电量。
而谷歌、亚马逊（云部门）、mate和微软四家科技巨头，一年需要消耗90太瓦时，相当于哥伦比亚整个国家的用电量。
预计到了2026年，全球光是人工智能加挖矿每年就会消耗800太瓦时的用电，基本都快赶上印度全年发电量的一半。
很明显，人工智能属于不仅吃算力还狂吃电力的双BUFF产品，家里没点矿还真烧不起。
人工智能的尽头不是显卡而是能源！
大家都知道，美国因为有芯片加成，人工智能的发展速度确实领先咱们不少，但随着算力大幅提升，美国那拉垮的电力系统随时都有崩溃的风险。
比如马斯克就曾说过，为了满足人工智能和电动汽车的需求，到了2025年，美国的电力系统可能无法供应越来越多的人工智能芯片。
股神巴菲特也在2023年给投资者的信里提到，当一切尘埃落定的时候，美国的电力需求和随之而来的资本支出将会惊掉你的下巴。
根据专业机构预测，2030年，数据处理在美国电力消耗中的占比可能会增加近两倍，达到7.5%。
而美国70%的电网和输配电设备已经老化，2020年加州就因为极端热浪出现供电不足；2022年，因为连续暴雪天气导致美国东西部出现严重的电力短缺。
所以人工智能的下半场，美国电力是要拖后腿的，科技巨头们只能亲自下场布局未来的智能电网。
根据最新的季度报告，谷歌、亚马逊和微软一季度共投资了400亿美元，其中绝大部分都用在了提升数据中心的电力供应上。
而且，科技公司为了“科技”这两字，必须保证他们的技术高效又环保，所以消耗的能源也必须是清洁能源。
这些不差钱的科技巨头已经成为绿色能源的最大推手。
今年5月1日，微软和大型基建公司布鲁克菲尔德达成一项协议，计划到2030年在美国和欧洲建设10.5吉瓦的绿色产能。
如果计划实现，微软将成为100%拥有可再生能源的科技企业。
虽然两家公司都没有透露投资金额，但根据每增加一吉瓦风能或太阳能发电容量就需要花费10亿美元来计算，两家公司至少要砸进去100亿美元。
其他像什么谷歌、亚马逊、Mate也是各显神通，有的跑到核电站旁边搭建数据中心，有的正在涉足地热能，有的甚至投资了可控核聚变。
总之一句话，大佬们对清洁能源的渴望程度要比挖矿疯狂了个好几十倍。
所以不难想象，接下来不仅是芯片、算力的科技竞争，还是风电、太阳能、核电等绿色能源的竞争。
根据数据显示，到了2050年，全球电力完全脱碳所需要的年度电网投资将会达到6000亿美元，2050年远超8000亿美元，几乎是现在投入的近3倍。
这就意味着未来全球的能源格局将发生巨大改变，沙特、俄罗斯很可能会被动摘掉能源大国的帽子，中国的新能源产业将彻底被激活，转型能源输出国也不是没可能。
众所周知，咱们国家的区域发展非常不平衡，能源供给和能源消耗也完全不匹配。
东部沿海5.2%的国土面积贡献了全国40%的GDP，但可开发能源只占全国的0.4%。
中国绝大部分的风能在内蒙，绝大部分的水电在西南，绝大部分的太阳能在西北。
所以早在2000年咱们就开始了西电东送，2020年又开启了东数西算，特高压还能把西部的清洁能源高效、低损耗地输送到东部地区。
可以说，顶层设计是把每一步都踩在了未来的风口上，企业所要做的就是站在风口等待起飞。
截止到2023年6月底，中国的可再生能源装机量已经突破13亿千瓦，历史性地超过煤电。
风电装机量是3.89亿千万，连续13年全球第一；光伏发电装机量是4.7亿千瓦，连续8年全球第一。
按照规划，到了2030年，沙漠、大戈壁上的风电、太阳能总装机容量接近10亿千瓦，基本可以满足2023年全国的用电量。
根据国际能源署的预测，未来5年，中国的新增可再生能源发电量将超过全球其他国家的总和，是欧盟的5倍、美国6倍。
所以不难想象，在人工智能以及电动汽车的推动下，全球能源格局也将迎来大洗牌，石油、天然气虽然不会消失，但重要性肯定会大幅下降。
中国的地缘格局也会发生重大变化，马六甲困境、能源卡脖子的问题也不复存在。
因为中国不仅在新能源领域体量巨大，而且产业优势明显，未来我们不仅可以实现能源自足，还极有可能向外输出廉价且环保的可再生能源。
卖电创汇的将成为现实。
历史上，煤炭时代成就了大英帝国，石油时代成就了美国霸权，这一次的新能源时代也必然成就另一个大国！
此文完。
