今年3月份，科技界的大佬们，如英伟达和谷歌都表达了对AI医疗的重视，这让整个市场对这个领域的兴趣又热了起来。
过去六年时间，近千亿的资金砸进了AI医疗赛道，推动了影像AI、新药研发AI、机器人AI还有智慧医院等多个领域的快速发展。
美东时间周三，谷歌DeepMind发布了新一代预测蛋白质结构的Alpharold 3模型，能够帮助科学家更精确地针对疾病机制，从而开发出更有效的治疗药物。
DeepMind 研究人员表示，AphaFold3是一种人工智能(AI)模型，它可以预测蛋白质、DNA、RNA等生物分子的结构以及它们如何相互作用。
生成式AI
在新药研发过程中5000~10000个化合物筛选，约5个药物会进入临床试验阶段，最终约1个药物会进入审批上市，成功率仅有001%。
且传统的新药研发的周期长、投资大、风险高。相关数据显示，研发一款新药平均研发成本是10-20亿美元，平均周期超过10年。
生成式AI通过从头设计，将显著提升药物研发效率传统制药的一般流程主要有发现药物靶点发现和验证火药物设计和发现、化合物合成筛选、临床前研究、临床试验、审批和上市等步骤。
生成式A1在药物发现中，能够根据有关目标结构的信息创建分子，即预测候选药物的元素(如原子、键的类型等)，并为特定目标生成化学实体，而不是通过筛选找到他们。
由此推动药物发现和临床前研究阶段可由4-6年降低至1-3年，甚至更短。
AI医疗产业链
AI医疗市场整体将呈现快速增长状态。
根据艾瑞咨询数据，核心软件和AI医疗机器人为AI医疗市场注入了强劲的增长动力，2020年中国AI医疗机器人和核心软件市场规模分别为59和29亿元；
其中核心软件市场中临床决策支持系统和智慧病案的市场占有率较高，分别为38.4%和29%，AI制药的比例相对较低，仅为2.8%；
2020年AI医疗影像的市占率为14.9%，2020年之后医疗影像发展进入快车道，2023年AI医疗影像成为市占率最高的产品。
除核心软件外，AI医疗机器人也为总体的AI医疗市场规模注入强劲的增长动力。
整体市场呈现快速增长状态，年复合增长率为45.7%，预计2025年核心软件与AI医疗机器人的市场规模将达到385亿元。
其应用产业链，主要包括三大块：AI制药、AI诊断和医疗信心化等。
AI制药市场目前仍处于爬坡阶段，Me-too类药物整体占据主导。国内许多AI制药公司仍处于研发和投资阶段，整个AI制药行业的规模还没有进入快速增长期。
AI诊断，主要是影像方面，将人工智能技术应用于医疗影像诊断中，在临床诊断中主要分为图像识别阶段和深度学习阶段，主要解决病灶识别与标注、靶区自动勾画与自适应放疗以及影像三维重建等三种影像需求。
目前AI医疗影像已经成为我国AI医疗领域最为成熟的细分领域。
医疗信息化中“AI病理”起步虽晚，政策支持促进AI病理发展，线上医疗也开始走进大家生活。
“AI病理”通过分析组织样本、扫描病理切片等图像数据，帮助病理医生进行更快速、更准确病理诊断的同时，预测疾病的发展并提供合理化治疗方案，从而更好的为患者服务。
有人说AI的尽头是医疗，AI富裕医疗无线可能，而AI也加速了医疗服务质量的提升！
AI医疗的未来将是一个充满创新和变革的领域。随着技术的不断进步和应用场景的不断拓展，AI将在医疗领域发挥越来越重要的作用，为人类健康事业做出更大的贡献。
