“五一”假日里，很多人观看了汤姆斯杯、尤伯杯羽毛球赛的央视直播。你有没有发现，此次直播与以往有什么不同？据介绍，由上海人工智能实验室研发的“浦动”体育技战术实时分析大模型首次亮相，科研人员将“浦动”的核心能力与“央视听媒体大模型”结合，实时计算出羽毛球比赛中的一系列关键参数，让观众在直播中对运动员的技战术水平有更深入的了解。
上海人工智能实验室是我国人工智能领域的新型科研机构，开展战略性、原创性科研攻关，旨在突破人工智能的重要基础理论和关键核心技术。通过战略合作，这家科研机构与中央广播电视总台联合开发了“央视听媒体大模型”，让一些媒体从业者有望在与大模型“聊天”中完成工作。比如输入一段视频，大模型就能创作出解说词和新闻稿，并有多种风格供选择；输入一个文本，大模型则能直接生成相关视频，其质量可达到高清视频标准（2K和24FPS），而且有故事情节和镜头连贯性。
接入“央视听媒体大模型”的“浦动”是国内首个AI体育技战术大模型，它无需借助穿戴设备，仅基于体育运动的视频画面，就能实时获取并分析出关键参数信息。凭借这种科技功能，央视直播中出现了羽毛球运动员的关键参数回放。
陈雨菲和杰克斯菲德的多项关键参数
例如，5月2日尤伯杯1/4决赛中，中国队的陈雨菲与丹麦队的杰克斯菲德对阵的直播画面里出现了两位球员的关键参数，包括移动距离、最大杀球过网速度、最大网前过网角度、球员起跳进攻次数、球员最大起跳高度等数据。直播中，还展示了两位球员在多个回合中的攻防路径和羽毛球移动轨迹。
“浦动”大模型提供的实时分析数据显示，杰克斯菲德的移动距离、最大杀球过网速度、进攻起跳次数等数据均领先于陈雨菲。好在陈雨菲凭借强大的综合能力，最终以2∶0力克对手，为中国队赢得1/4决赛首场胜利。
通过在“央视听媒体大模型”中接入“浦动”的核心技术，科研人员将分析结果实时传输至中央导播控制系统，为直播观众提供了专业的AI技战术分析。为了使分析结果更加权威可信，“浦动”的预训练过程融合了丰富的羽毛球专家知识库和总台专业评论员语料资源，从而能实现实时、科学的技战术分析解读。
上海人工智能实验室研究团队与央视技术团队在汤尤杯现场共同进行直播支持。
上海人工智能实验室介绍，传统的竞技体育数据采集往往需要运动员穿戴硬件设备，会对其水平发挥产生影响，所以在正式比赛中难以进行数据采集。为此，“浦动”科研团队开发了完全基于计算机视觉、数据和算力的大模型技术，不再需要穿戴式硬件设备，在数据采集过程不会对运动员的竞技水平产生负面影响。
为满足直播的强时效性要求，科研团队采用实时三维重建和虚拟测量方法，保证画面重现的速度；同时，采用了多人3D动作捕捉算法和视频插帧及运动去模糊技术，确保对运动员和羽毛球的准确追踪。
“浦动”不但能满足体育比赛直播强时效性的需求，还可应用于运动训练，帮助教练员和运动员有针对性地制定能力计划，提升竞技水平。借助这个大模型的技战术分析能力，教练员和运动员可以在赛后“执果索因”，有针对性地进行复盘，还可在训练中“有的放矢”，对自己和对手的表现进行数字化、智能化分析，为后续训练和比赛中的体能分配、进攻路线等技战术研究提供科学依据。
