日前，在备受瞩目的2024中关村论坛年会未来人工智能先锋论坛上，清华大学联合生数科技正式发布了中国首个长时长、高一致性、高动态性视频大模型——Vidu。这一重大成果的发布，标志着中国在视频大模型领域取得了重要进展，为全球人工智能发展注入了新的活力。
Vidu视频大模型是生数科技团队在贝叶斯机器学习和多模态大模型领域的长期积累和多项原创性成果的结晶。其核心技术U-ViT架构由团队于2022年9月提出，早于国际领先的Sora采用的DiT架构，是全球首个Diffusion与Transformer融合的架构。在短短两个月的时间里，团队基于对U-ViT架构的深入理解以及长期积累的工程与数据经验，进一步突破了长视频表示与处理的关键技术，成功研发出Vidu视频大模型。
Vidu视频大模型的性能全面对标国际顶尖水平，并在加速迭代提升中。它能够模拟真实的物理世界，拥有丰富的想象力，具备多镜头生成、时空一致性高等特点。在视频效果方面，Vidu实现了显著提升，能够生成细节复杂、符合真实物理规律的场景，如合理的光影效果、细腻的人物表情等。同时，它还能生成真实世界不存在的虚构画面，创造出具有深度和复杂性的超现实主义内容。
值得一提的是，Vidu视频大模型在时长方面取得了重大突破。目前，国内大多数视频大模型生成的视频时长大多在4秒左右，而Vidu能够一次性生成长达16秒的高清视频内容，分辨率高达1080P。这一突破不仅展示了Vidu在视频生成技术上的先进性，也为其在各个领域的应用提供了更广阔的空间。
此外，Vidu视频大模型还具备理解中国元素的能力。在生成的视频中，能够出现熊猫、龙等特有的中国元素，充分展现了其对中国文化的深入理解和运用。这一特点使得Vidu在文化传承、旅游推广等领域具有独特优势。
在论坛现场，清华大学人工智能研究院副院长、生数科技首席科学家朱军展示了多段由Vidu生成的视频。观众们纷纷表示，这些视频不仅画质清晰、流畅，而且内容丰富、有趣，充分展示了Vidu视频大模型的强大实力和广阔前景。
朱军表示，Vidu的命名不仅谐音“Video”，也蕴含“We do”的寓意。模型的突破是一个多维度、跨领域的综合性过程，需要技术与产业应用的深度融合。他希望与产业链上下游企业、研究机构加强合作，共同推动视频大模型的发展，为人工智能领域注入更多创新活力。
国产视频大模型能否成为下一个Sora？
在人工智能技术的浪潮中，视频大模型领域正迎来前所未有的发展机遇。近日，清华大学联合生数科技发布了国内首个达到Sora级别的视频大模型——Vidu，这一重要突破引发了业界的广泛关注。那么，Vidu是否具备成为下一个Sora的潜力呢？
在视频生成能力方面的表现，Vidu能够一键生成长达16秒、分辨率高达1080P的高清视频内容，满足了长视频内容的生成需求。官方宣传资料中展示的“画室中的一艘船驶向镜头”等场景，海浪、船的效果非常逼真，体现了Vidu强大的生成能力。这种能力使得Vidu在视频创作领域具备了巨大的应用潜力。
Vidu在复杂场景和角色生成能力方面也表现出色。它能够生成包含多个角色、特定运动类型以及主题精确、背景细节复杂的场景。生动的角色表情和复杂的运镜使得生成的视频具有高度的逼真性和叙事效果。这种能力使得Vidu在动画制作、电影预告片制作等领域具有广泛的应用前景。
此外，Vidu还具备深入的语言理解能力。它能够准确解释用户的提示并生成能表达丰富情感的角色。这使得模型能够更好地理解用户的文本指令，并在生成的视频内容中忠实地反映这些指令。这种能力为Vidu在内容创作领域提供了更多的可能性。
在技术架构方面，Vidu采用了全球首个Diffusion与Transformer融合的U-ViT架构，这也是其实现高性能的关键所在。U-ViT架构的融合使得Vidu在视频生成过程中能够更好地捕捉和理解视频中的运动和细节，从而生成更加真实和自然的视频内容。
然而，要成为下一个Sora，Vidu还需要在多个方面持续突破和创新。Vidu在视频时长方面仍有提升空间。目前，Vidu生成的视频时长为16秒，而Sora能够生成长达一分钟的视频。随着技术的不断进步，我们期待Vidu能够在视频时长上实现更大的突破。
Vidu还需要在应用场景和商业模式上进行拓展。目前，Vidu主要应用于视频创作和动画制作等领域，未来可以进一步拓展到广告、教育、娱乐等多个领域。同时，Vidu还需要探索与产业链上下游企业的合作模式，共同推动视频大模型的发展和应用。
还需要关注Vidu在安全性和伦理方面的表现。随着人工智能技术的广泛应用，如何确保生成内容的真实性和合法性成为了一个重要的问题。Vidu需要在技术层面加强对生成内容的审核和监管，避免出现误导性或违法违规的内容。
综上所述，Vidu视频大模型在视频生成能力、复杂场景和角色生成能力等方面表现出色，具备成为下一个Sora的潜力。然而，要成为行业领导者，Vidu还需要在视频时长、应用场景和商业模式等方面持续突破和创新，并加强安全性和伦理方面的监管。
视频大模型将引领人工智能新纪元
随着人工智能技术的迅猛发展，视频大模型作为新兴领域正展现出巨大的发展潜力。近日，国内外多家研究机构和企业纷纷发布了一系列创新成果，预示着视频大模型将在未来引领新一轮AI技术创新浪潮。
视频大模型是指能够处理大规模视频数据的深度学习模型。它通过学习和理解视频中的图像、音频、文本等多模态信息，实现对视频内容的智能分析和生成。这种技术不仅能够提升视频处理的效率和准确性，还能够为影视制作、广告宣传、虚拟现实等多个领域带来革命性的变革。
视频大模型在影视制作领域具有广阔的应用前景。传统的影视制作需要耗费大量的人力和时间，而视频大模型可以通过自动化生成高质量的视频内容，大大缩短制作周期并降低成本。同时，视频大模型还能够根据导演或编剧的创意需求，生成具有个性和创意的视频片段，为影视创作提供更多可能性。
其次，视频大模型在广告宣传领域也具有巨大的商业价值。传统的广告宣传方式往往受到制作成本和时间限制，而视频大模型可以快速生成多种风格和主题的视频广告，满足不同客户的需求。此外，视频大模型还可以根据用户的兴趣和行为数据，实现精准投放和个性化推荐，提高广告的转化率和效果。
除了影视制作和广告宣传领域，视频大模型在虚拟现实、在线教育、游戏娱乐等多个领域也有着广泛的应用前景。例如，在虚拟现实领域，视频大模型可以生成逼真的虚拟场景和角色，为用户提供沉浸式的体验；在在线教育领域，视频大模型可以帮助学生更好地理解和掌握知识点，提高学习效果；在游戏娱乐领域，视频大模型可以生成丰富多样的游戏场景和角色，提升游戏的趣味性和吸引力。
然而，要实现视频大模型的广泛应用和商业化落地，还需要克服一系列技术挑战。首先，视频大模型需要处理大规模的视频数据，对计算资源和存储能力提出了更高的要求。其次，视频内容的复杂性和多样性使得模型的训练和优化变得更加困难。此外，还需要解决视频大模型在隐私保护、数据安全等方面的问题，确保技术的合规性和可持续发展。
尽管面临诸多挑战，但视频大模型的发展前景依然十分广阔。随着技术的不断进步和应用场景的不断拓展，视频大模型将在未来发挥更加重要的作用，也期待看到更多创新性的视频大模型应用涌现出来，为人类生活带来更多便利和乐趣。
