AI被认为是一次新的工业革命，大家普遍都认为，通过AI，差不多所有的行业都可以重新做一遍，因为它将改变深度改变行业，提高效率，进而颠覆行业。
在这样的情况之下，美国担心中国的AI发展会超过美国，那样美国就被动了，于是对GPU芯片进行了禁运，毕竟AI发展的基础就是GPU芯片。
最开始美国禁的是英伟达的H100、A100芯片，于是英伟达阉割出H800、A800提供给中国市场。后来美国发现H800、A800的性能也很强，又禁了，英伟达不得不又阉割出H20供给中国市场。
不过这次中国的厂商不买账了，因为H20性能实在是太低了，只有A100的一半左右，只有H100的20%左右，阉割的太“残废”了。
更重要的是，H20的性能，居然只有国产厂商华为AI芯片昇腾910B的一半左右，你说大家会怎么选？
所以从去年四季度开始，就有众多媒体报道称，华为昇腾AI芯片被国内厂商抢购，订单暴增，为此华为的麒麟芯片产量都受影响，因为一些产能被挤占了。
机构甚至预测称，到2024年，昇腾910B系列芯片，订单量可能会达到40万块左右。而一块昇腾芯片售价约在1.2-1.5万美元之间，40万块，就是40多亿美元，而GPU芯片的利润不低，所以真的算是一场意想不到的“泼天富贵”了。
说真的，如果英伟达的芯片不被禁运，国内的AI厂商，大规模采购华为的GPU芯片的可能性并不大，毕竟华为的昇腾910B，性能是可以对标英伟达的A100，但是宽带小了一半。
更重要的是，A100只是英伟达最弱的AI芯片，上面还有H100，其性能是A100的2倍多。再上面还是H200，B100、B200等，这些芯片的性能，均一代是上一代的2倍多。
像最新的B200的性能，算下来是A100的14倍左右，也就是华为910B的14倍左右，带宽也是10多倍大，所以如果美国不禁运英伟达的GPU，国内的厂商很大概率并不会买华为的GPU，依然还是以英伟达的GPU为主。
同时英伟达的GPU，还有CUDA生态，这一点也是华为AI芯片暂时比不过的地方之一。
生态在某些方面来看，比硬件本身更重要，毕竟GPU可以集群来弥补算力的不足，但CUDA生态，可没这么容易替代，因为目前很多的算法、模型均是在CUDA下训练出来的，怎么来替代？之前的所有训练、应用全部重来一遍？
可以说，正因为美国的禁令，让华为的AI芯片被国内厂商认可并购买，而有了市场的支持，华为AI芯片，就能够迅速崛起，然后追上甚至超过英伟达。
而这个千载难逢的机会，一定程度上是美国给的，如果没有打压，华为的AI芯片，绝不可能这么抢手，也许主要就是华为自己用而已，你觉得呢？
