本文由半导体产业纵横（ID：ICVIEWS）编译自techopedia
6家公司都将矛头指向了英伟达。
自OpenAI于2022年推出其生成式 AI 聊天机器人 ChatGPT 以来，我们已经见证了人工智能的许多奇迹。
然而，如果人工智能要继续扩大其能力边界，它不仅需要大量的数据，还需要能够满足其计算需求的先进芯片。
从训练庞大的神经网络到运行复杂的图像识别、自然语言处理、语音识别、机器翻译和自主系统，AI 芯片是 AI 大脑背后的力量。
随着这一领域的爆炸式增长，许多以开发传统CPU而闻名的公司已将重点转移到用于 AI 工作负载的专用处理器上，而新的处理器正在涌现。
根据 MarketDigits 的数据，鉴于对这些专业处理器的热潮，该市场在 2022 年获得了 159 亿美元的收入，预计到 2030 年将达到 2070 亿美元。
随着许多公司争夺主导地位，了解这些参与者是谁以及他们在塑造人工智能未来中的作用对企业和个人都至关重要。
下面，我们介绍一下2024年领先的AI芯片厂商，包括他们最新的 AI 旗舰产品、市场地位等。
SambaNova
SambaNova Systems 是一家位于帕洛阿尔托的人工智能初创公司，成立于 2017 年。该公司旨在为从数据中心到云的生成式人工智能工作负载提供支持。2023 年，该公司宣布发布其最新的 AI 芯片 SN40L，证明了其在 AI 芯片市场的准备情况。
去年 2 月，SambaNova 发布了 Samba-1，这是一个包含 50 多个开源生成式 AI 模型的 1 万亿参数生成式 AI 模型。
该公司成功获得超过 11 亿美元的资金，表明该行业对其愿景和能力充满信心。截至 2024 年，SambaNova Systems 的市值约为 51 亿美元。
Cerebras Systems
自 2015 年成立以来，Cerebras Systems 一直处于 AI 芯片技术的最前沿。2021 年 4 月，他们推出了一款 AI 芯片模型 Cerebras WSE-2。
WSE-2 拥有 850,000 个内核和 2.6 万亿个晶体管，与其前身 WSE-1 相比有了重大飞跃，后者拥有 1.2 万亿个晶体管和 400,000 个处理内核。
去年 3 月，该公司宣布发布其最新的 AI 芯片 WSE-3，这是其第三代晶圆级 AI 巨型芯片。据该公司称，WSE-3 配备 4 万亿个晶体管，可以处理数万亿个参数的生成式 AI 任务。
该公司最近与高通公司（Qualcomm）建立了合作伙伴关系，以开发更先进的人工智能模型，并与包括阿斯利康（AstraZeneca）和葛兰素史克（GlaxoSmithKline）在内的众多制药公司建立了合作伙伴关系。
Cerebras Systems仍然是一家私人控股公司，正在考虑在2024下半年进行首次公开募股（IPO）。
该公司在 2021 年的一轮融资中估值超过 40 亿美元。
高通
高通公司是半导体行业的主要参与者，以开创码分多址（CDMA）技术而闻名，该技术是全球所有3G网络的基础。高通的骁龙芯片组因为全球许多移动设备提供动力而广受赞誉。
骁龙 8s Gen 3 于 2023 年 10 月发布，是高通最新的 AI 旗舰芯片。该公司声称该芯片旨在为Android旗舰智能手机带来先进的AI功能和特性。
在巴塞罗那MWC2024上，该公司在 X 上宣布将于 2024 年 10 月推出更先进的 AI 芯片 Snapdragon 8s Gen 4。该公司在公告中表示，最新的芯片将为Android设备带来更多的AI功能。
截至 2024 年 4 月，这家总部位于 Sandiego 的芯片设计公司目前的市值约为 1911.6 亿美元，其股价为每股 173.29 美元。
IBM
IBM 因其对 ATM、磁条卡、SQL编程语言、UPC 条形码等技术的贡献而得到广泛认可。
该公司在 2023 年推出了基于 12nm制程工艺的新 AI 旗舰芯片 North Pole，IBM称该芯片的能效是 同等制程GPU的25倍，并且延迟更低。
2023 年第四季度，IBM 报告的总债务为 599.3 亿美元，而 2022 年为 540.1 亿美元。根据最近的数据，IBM 的市值约为 1671 亿美元，其股价约为182.27 美元。该公司的收入预计将以 4.17% 的速度增长，从 2023 年的 618.6 亿美元增加到 2024 年的 644.4 亿美元，然后在 2025 年达到 673.8 亿美元。
英特尔
提到英特尔会引起人们的共鸣，因为它在计算领域有着悠久的历史。英特尔于 1968 年 7 月在加利福尼亚州成立，是全球最大的半导体芯片制造商之一，其产品用于各种电子设备。
随着人工智能时代仍处于繁荣周期，英特尔正在快速增长的人工智能芯片市场重新站稳脚跟。
在之前的芯片遇到挑战后，英特尔最近宣布了其新的人工智能芯片——Gaudi 3，称它将提供高达 1.7 倍的训练性能、50% 的推理能力和 40% 的效率。该芯片预计将于 2024 年第二季度向 OEM 提供。
虽然英特尔 2023 年的长期债务为 493 亿美元，较 2022 年的 421 亿美元大幅增加，但其收入预计将从 2023 年的 542.3 亿美元增长到 2024 年的 585.6 亿美元。截至本报告发布时，该公司的市值徘徊在 1509 亿美元左右，每股 36 美元。
2024 年 2 月，英特尔与 Microsoft 合作开展了价值约 150 亿美元的定制芯片业务。这促使英特尔与联电合作开发 12nm工艺平台。
AMD
AMD在AI芯片领域也取得了重大进展。
该公司去年 12 月推出 MI300X GPU 和 MI300A APU 时表明，它是 AI 半导体市场不可忽视的力量，它声称当时比英伟达的GPU领先约 1.6 倍。
为了进一步巩固其地位，AMD与Hugging Face等机器学习公司合作，使数据科学家能够更有效地利用他们的硬件。
AMD和英伟达之间的竞争一直很激烈，AMD的市值约为2638.8亿美元，股价为163.28美元。AMD 2023 年报告的总债务为 30 亿美元。然而，这家芯片设计公司的收入增长率预计将达到 25.99%，从 2023 年的 226.8 亿美元增加到 2024 年的 260.6 亿美元。
英伟达
英伟达以为游戏以及数据科学、机器学习和 AI 驱动的应用程序等市场设计GPU而闻名。
除了在自动驾驶汽车中使用该公司的人工智能芯片的特斯拉外，英伟达GPU还广泛用于数据中心，以加速人工智能工作负载，客户包括谷歌、亚马逊和Microsoft。
据《经济学人》报道，英伟达处理器主导着人工智能芯片市场，估计占有95%的份额。截至 2024 年 4 月，该公司的市值约为 2.22 万亿美元，股价约为881美元。
其上一季度的总债务为 110.5 亿美元，在2023 年1月达到 120.3 亿美元的峰值。该公司最近宣布，预计下一财年的收入将达到1105.7亿美元。
最近，英伟达推出了一款新的人工智能芯片——Blackwell B200，预计将被许多科技巨头采用，包括谷歌、Meta、亚马逊、戴尔科技、Microsoft、OpenAI、甲骨文和特斯拉。
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