如果站在“上帝视角”回看2015年，眼下人工智能掀起的新一轮浪潮，当时正埋藏在草蛇灰线里。
那一年年底，在马斯克、黄仁勋、彼得·蒂尔等一众大佬的注视下，阿尔特曼创办了OpenAI。另一家低调的AI创业公司DeepMind宣称，已利用深度学习生产能自学玩很多视频游戏的计算机。一年后，他家的AlphaGo攻下了人类棋类运动的最后一座堡垒……
在整个硅谷再次被深度学习照亮的前夜，湖南男孩郑泽宇也推动了命运的齿轮。他辞去谷歌高级软件工程师的工作，踌躇满志地决定回国创业，目的地：杭州。
9年后的今天，你对这个名字肯定有点陌生，但大概率为他和团队服务过的品牌掏过腰包，UR、波司登、JackJones、蕉内……
长期与代码打交道的理工男、流行时尚的“天才捕手”，两个反差极大的标签，被贴在了郑泽宇身上。
流行可以被捕捉
郑泽宇和他的团队正在做的事，你可以简单地理解为，使用人工智能告诉服装品牌和设计师：什么款式最火，卖哪些款式最挣钱，并提供一站式服饰设计供应链服务，以此解决服装行业多年来款式和流行趋势多由“主观”决定的痛点。
“过去的5-10年，服装行业经历了非常大的转型，从传统期货订货制模式，变为线上线下相结合的快反模式。预测流行趋势的时间单位，从以年计变为周甚至是天，及时反馈当下发生的流行趋势变得重要。”郑泽宇说，背后的核心原因是消费者的诉求变了，“大家开始追求多样化、个性化的东西。”
简而言之，品牌和设计师都需要面对一个核心问题：如何快速又准确地把握目标消费者的需求和喜好？
这当然不是郑泽宇能回答的，但在这个社交媒体时代，他和团队可以时刻在网上收集成千上万的数据，再用算法提炼出想要的答案，及时推送给客户。比如，最近小红书上突然有许多KOL在讨论一条裙子，就会被迅速捕捉到，拿到这些数据，客户就能“有的放矢”。
从知衣科技的“十八般武艺”里不难看出，这家公司对数据和流量的嗅觉。
最早的知衣，主要是针对淘系平台的服装数据库；抖衣和知小红，顾名思义，抖音和小红书的数据库；美念则是设计师选品协作平台，可实现一键给服装打标签，还可一键图搜和灵感采集、云端讨论协作；炼丹炉为全行业消费品提供选品数据；而海外探款，主要提供亚马逊、Temu、INS、TikTok等海外平台上的最新服装数据……
眼下，知衣数据库已积累服装图片素材超10亿个，结构化设计元素达到千亿级。通过最新深度学习算法，1300多个专业标签的识别准确率超过90%，包括品类、纹理、面料、工艺、风格等10多个分析维度。
除了流行趋势，品牌商也可以时刻关注到细分市场的变化，方便更有效地进行决策。例如这两年爆火的大码女装，市场是否已经饱和？这个时候还能不能入场？
因为好用，知衣科技积累的客户数接近1万，已能覆盖国内80%以上的头部服装公司。“日活近90%，基本上每个品牌和设计师每天会去平台看一眼市场变化。”郑泽宇说。
保送北大的“学霸”夫妻档
“我自己肯定不是什么时尚达人，我老婆应该还好，毕竟女生更爱美。”初见郑泽宇，穿着黑色摇粒绒上衣、黑长裤和一双运动鞋，戴眼镜，符合传统印象中理工男的形象，只是他更善于表达，声音洪亮，笑起来眼睛就会弯成一道月牙，很具亲和力。
他的老婆温苗苗是知衣科技的CTO，和他一样是成色十足的学霸。两人的求学经历也难得的十分相似。比如，都是保送北大的高才生，又同在卡内基梅隆大学计算机专业学习。在知衣科技的一面墙上，挂着多份夫妻俩一起获得的发明专利。
1988年出生的郑泽宇，计算机启蒙早于多数同龄人。还在念小学三年级时，父母就把他送进机房学编程。彼时，湖南当地一些学校的计算机竞赛氛围浓厚，在全国范围拿了不少奖，父母决定让儿子也试试水。
郑泽宇的天赋开始闪耀。高二那年，他以全国信息学竞赛金牌的成绩，保送北京大学计算机系。本科阶段的四年，郑泽宇开始积极积攒阅历和经验，先后在北大数据库实验室、微软亚洲研究院、腾讯AILab实习，并在国际顶尖会议发表多篇学术论文。
他习惯于带着戏谑的口吻称这个项目为“早年的今日头条”。那个时间点，作为北大师兄的张一鸣靠着一张画在纸巾上的思维导图，拿到了数百万美元的融资。
只是身在象牙塔的郑泽宇和伙伴们还处于玩票性质，一路为爱发电。当然，他肯定也想不到，日后和素未谋面的师兄会以另一种形式产生交集。
服装行业的Wind
郑泽宇与杭州的缘分，源自在卡内基梅隆读书时参加过的一次创业大赛，赞助方是杭州本土的风投机构“赛伯乐”。后来，他入选了高新区（滨江）引进海外高层次人才创新创业“5050”计划，和合作伙伴来到杭州，创办了第一家公司才云科技。
才云的出现和2015年深度学习逐渐升温有关。谷歌将已成功运用到搜索、广告、地图等产品中的人工智能系统TensorFlow开源，降低了深度学习的应用门槛。
郑泽宇回国带队搭建了国内首个TensorFlow商业化的服务平台，帮助企业和机构实现智能化升级。2017年，他还出版了《TensorFlow：实战Google深度学习框架》，至今仍被技术爱好者追捧。
当时，“互联网+”的概念方兴未艾，郑泽宇他们放眼望去，金融、能源、医疗等各个领域都是机会。他们甚至参与过一个火电站的阀门调节项目的数字化改造。
不过，接触越多郑泽宇越觉得“时机未到”，“当时很多企业连基本的数字化都没完成，积累的数据都不够多，很难和人工智能结合。”而从他个人的优势而言，最可控的就是“算法”：如果找一个行业深度挖掘数据，利用算法优势是不是能找到一条更适合的路径？
帮他找到这个行业的合作伙伴，是当时如日中天，在社交电商时代孵化出网红张大奕的如涵。
“他们希望我们把时尚行业里所有信息收集起来，并进行趋势分析，类似于Wind这样的金融数据和分析工具。”2018年，郑泽宇自立门户，成立知衣科技。没过多久，才云科技被卖给了张一鸣的今日头条。
帮助全球服装商家实现数字化改造
决定深耕服装行业后，郑泽宇就选择进一步在杭州扎根了，“服装行业集聚，互联网产业还要发达，杭州是首选。”如今，知衣和在杭的头部MCN机构几乎都有合作。不久前，他们还找到了AI领域的合作伙伴。
生成式AI带来的新一波人工智能热潮中，知衣科技联手西湖心辰推出了面向服装设计行业的大模型FashionDiffusion，选择款式、颜色、材质等选项，等待10多秒，即可生成服装实穿效果图。
“正在进行早期的适配，距离真正的商业化还有一定距离，尤其是可控性和个性化方面。”郑泽宇表示，未来这些工具都会交到设计师手里，帮助他们提升效率。
郑泽宇同时在考虑“出海”。针对海外品牌，知衣今年正在逐步推广英文版，“今年算是出海元年，明年希望能以更国际化的视野来做这件事。”
另一件重要的事情是进一步赋能供应链。在郑泽宇看来，就服装行业而言，新质生产力最核心的点是打通不同环节，最终像Shein一样，串联起行业里的千万小商家，帮助他们实现数字化改造。
他举了个行业的最大痛点“库存”，“其实库存是全产业链面临的问题，之所以会存在，是因为每个环节都可能面临决策失误，能不能用数据和上下游更好地连接来解决？”他希望知衣能够成为“起到这些作用的平台”。为此，知衣已经积累了全产业链的人才。
采访接近尾声时，会议室外突然一阵小骚动。原来是每周一次的外送下午茶时间，员工们纷纷放下手中工作，疾步朝着茶点而去。
“互联网公司嘛，氛围总要轻松点。”郑泽宇笑着解释。从创业初期的10多人起步，到现在全国有400多人，大多是90后。在不提倡“加班文化”的老板影响下，这群年轻人在绝大多数时候能准时下班。
基因“全职猎人”叶田田|新质生产力青年
