4月18日，华为官网挂出华为副董事长、轮值董事长徐直军在第21届分析师大会上的演讲全文。
在演讲中，徐直军对华为当下所面临的关键趋势、机会以及战略举措进行了详细分析。他表示，AI大模型是当下的产业焦点，大模型正在加速AI的技术突破和应用发展，关于这点业界没有分歧。5G-A、光伏和风电等新能源则将加速成为主力能源。
此外，徐直军表示，打造鸿蒙原生应用生态，将是华为2024年最关键的事情。“生态对于华为的产业发展至关重要，华为已经决策，在2024年及未来五年，将强力战略投资生态的发展，通过生态的发展牵引、促进、带动终端产业和计算产业的发展。”
在演讲中，徐直军表示，随着OpenAI的ChatGPT4的推出，全世界都在关注大模型。来自各行各业的企业都在建设算力设施，结合自身的业务需要训练大模型，同时也期望在这个风潮中找到新的机会。
在5G-A上，华为认为该技术将在今年开始规模商用，并预计在今年6月，3GPP关于5G-A的第一个标准Release18就会冻结，对应的产品和解决方案将投入商用。
此外，华为认为以光伏和风电为基础的新能源会加速成为主力能源，而新能源汽车产业会持续快速发展，并从纯电动化走向智能化，在走向电动化的过程中，最大的挑战还是充电基础设施。
徐直军表示，全球的经济环境和地缘政治环境依然不乐观，因此在战略举措上，华为将从以下四个方面应对环境变化带来的挑战。
一是坚持以质取胜，实现高质量的发展。徐直军表示，华为在公司各产业，构建端到端质量管理体系，将质量要求构筑到各业务流程中。由于华为的供应链发生了彻底的改变，所以还要将质量要求和质量管理延伸到供应商、渠道及合作伙伴。
二是持续优化产业组合，增强发展韧性。徐直军称，这些年来，华为一直在持续优化产业组合，已经形成由ICT基础设施、终端、华为云、数字能源、智能汽车解决方案等面向客户的产业组合，以及由2012实验室、海思作为后盾的技术支撑平台。这些产业中，既有传统的优势产业，比如ICT基础设施中的通信产业；也有开创型的产业比如ICT基础设施中的AI计算产业；既有稳定发展的产业，也有快速成长的产业；有依赖先进工艺的产业，也有不依赖先进工艺的产业，比如数字能源；有硬件主导型产业，也有软件主导型产业。其中华为云、数字能源、智能汽车解决方案等产业都在增长。无论从产业结构看，还是从未来发展空间看，华为已经构筑了一个有强大韧性的产业组合，从而为公司的持续生存和发展奠定了坚实的基础。
三是构建生态，打造统一的开发者平台。过去的鸿蒙操作系统更多是在南向适配各种各样的端设备，但是在北向的应用上还是共享安卓的应用生态。华为希望，通过2024年一年的时间，先在中国市场把智能手机上使用超过99%时间的5000个应用全面迁移到鸿蒙原生操作系统上，真正实现操作系统和应用生态的统一。同时也推动更多的其它应用，也能迁移到鸿蒙操作系统上。
4月初，华为华为官方公布了鸿蒙生态的最新进展。华为称，两个月时间里鸿蒙原生应用数量增长了20倍，从200扩至4000个应用。除了头部企业外，行业侧以及各地政务系统、相关机构也成为了鸿蒙落地的攻坚方向。华为鸿蒙方面17日发布的数据显示，广东省已有超600家应用合作伙伴与华为达成鸿蒙合作。其中，广州地区包括合创汽车、悦跑圈、松果倾诉、广汽传祺等多领域企业级应用开启鸿蒙生态开发。
“现在5000多个应用里面，有4000多个应用已经明确了迁移计划，还有不到1000个应用正在沟通中。这个迁移工作量是巨大的，已经得到了整个产业界和应用开发者的广泛支持。当我们把这5000个应用以及其它成千上万的应用都从安卓生态迁移到鸿蒙操作系统上时，我们的鸿蒙操作系统就真正完成了打造，并真正成为除了苹果iOS和谷歌安卓外的全球第三个移动操作系统。我们首先立足中国市场打造鸿蒙操作应用生态，未来逐个国家推广，逐步推向全球。”徐直军说。
除了鸿蒙外，鲲鹏和昇腾生态也是华为生态战略中的重要一步。
徐直军表示，在2019年华为开源了通用计算操作系统openEuler，接着在2020年开源了数据库openGauss。经过这几年的努力，在中国75%以上的应用软件已能跑到鲲鹏处理器上，再经过未来几年的努力，期望能够推动中国所有的应用软件既能跑在X86处理器上，也能跑到鲲鹏处理器上。
此外，作为华为发展人工智能的关键，华为这些年来一直围绕昇腾处理器、CANN和MindSpore在构筑昇腾生态，希望未来基于CANN和MindSpore，企业和开发者能够训练所有大模型，也能完成所有的推理工作。
面向鲲鹏、昇腾和鸿蒙生态所有的开发者，华为将基于华为云打造一个统一的开发者平台，给开发者一个统一的入口，让开发者在这三个生态上自由地移动。“这些就是未来几年华为战略投资和重点打造的生态领域，基于这些生态的建设，我们将能够为世界计算领域提供第二个选择，同时为世界提供第三个移动操作系统。”徐直军说。
除此之外，华为认为，电网在光伏和风能发电的接入和消纳方面一直面临非常大的挑战，如果这个难题不解决，新能源发的电很难成为主力能源。在这种情况下，徐直军称，光风储发电机是解决问题的方式之一，这一技术基于储能和变流器，通过构网控制算法，模拟同步发电机的有功功率控制和无功功率控制的原理，建立电力系统的电压和频率，主动构网，从而解决光伏、风能等新能源对电网的冲击，最终使得新能源发的电像传统火电和水电一样，能够被电网所接受。
而在智能化战略机遇上，徐直军提到了“全面智能化”战略，包括用AI以及大模型来增强产品竞争力，同时打造新的产品和解决方案。
具体来看，华为将通过盘古大模型服务，持续深耕行业，让客户用自己的大模型解决自己的问题。同时，持续构建昇腾云服务，为各行各业提供澎湃的AI算力服务，通过ModelArts提供全生命周期的模型开发工具链，支持普惠的大模型训练和推理。
此外，华为将与中国及全球运营商合作打造通信大模型，并基于盘古大模型，打造“小艺”超级智能体。
徐直军提到，在终端领域，华为希望基于盘古大模型把“小艺”打造成为超级助手，并把HarmonyOSNext打造成为一个原生智能的操作系统，统一AI能力底座，构建系统级原生智能。
而在自动驾驶方面，华为提出，自动驾驶的目标是无人驾驶，是AI的应用最为挑战的场景之一，期望未来可以把激光雷达的成本做到200美金，从而解决成本的顾虑。
值得注意的是，华为目前也将AI引入到了内部管理中。徐直军表示，2018年，华为成立了人工智能使能部，帮助公司各个环节利用AI技术来提升效率，在第一阶段，华为对准业务重复、海量、复杂的场景，用AI提升公司内部运营效率，比如看发票、生产线检测、基站安装等。第二阶段，华为将抓住AI大模型技术变革的机遇，基于盘古大模型以及企业高质量数据构建企业大模型，通过大模型重构业务模式，全面将大模型引入到研发、销售等各领域，重构作业模式，提升业务效率。
徐直军表示，华为未来还将持续投资AI基础研究和AGI技术，构筑基于AI大模型底座的通用人工智能能力，构建数据高效、能耗高效的基础AI能力。这些AI的基础研究方向包括基础模型架构、高效训练、端侧大模型，多模态理解、多模态生成、长链条推理、决策优化、AI智能体自演进、世界模型等。
