投身“AI（人工智能）军备竞赛”，科技巨头微软定下了雄心勃勃的目标。
当地时间4月17日，据外媒报道，微软设定了内部目标，计划到今年年底前囤积180万块AI芯片。这意味着微软希望在2024年内，将公司所持有的GPU数量增加两倍。有知情人士透露，从2024财年到2027财年（到2027年6月30日结束），微软预计将在GPU和数据中心上花费约1000亿美元。
这是微软在AI方面最新的“大手笔”投资计划。此前，有流传出的微软内部文件显示，微软在2023年下半年实现了“创纪录的GPU存量”，但没有透露具体数字。根据戴维森信托公司（DADavidson）分析师的计算，在2023年，微软在英伟达芯片上花费了超过45亿美元。有微软高管对外媒表示，该数字大致符合实情。
而就在今年三月末，据报道，微软和合作伙伴OpenAI正计划推出一个特别的数据中心项目，其中包括最快将在2028年启动的、被称为“星际之门”（Stargate）的AI超级计算机，用来为OpenAI提供更强的算力支持。该项目的总成本或将超过1150亿美元，包括获得大量的AI芯片，由微软来承担大部分的资金投入。
无论微软打算通过什么方式来获取这些AI芯片，AI芯片龙头英伟达都是一家绕不开的公司。根据研究公司Omdia之前公布的数据，英伟达在去年售出了250万块芯片，销量占到整个市场的七成以上。今年，英伟达还推出了最新一代Blackwell芯片B200，计划于今年晚些时候上市。据透露，每块B200芯片的定价在三万到四万美元之间。
今年年初，Meta的CEO马克·扎克伯格曾高调宣布，Meta正在构建自己的AGI（通用人工智能），计划在今年年底前获得约35万块来自英伟达的H100GPU，再算上其他GPU，公司拥有的算力总和将接近于60万块H100所能提供的算力。
和许多科技巨头一样，为了减少对英伟达的依赖，微软也在积极研发自己的AI芯片。去年11月，微软发布了自研AI芯片AzureMaia100，专门用于云端训练和推理，称其将优先用于支持微软自己的云服务。
不过，一些微软员工对自研芯片计划持怀疑态度，认为公司在这一领域已经落后英伟达多年，而且技术发展得非常迅速，即使投入巨额资金也难以追上英伟达。
上周，在Meta宣布推出新版自研AI芯片MTIA后，市场研究机构CFRA的分析师提出了类似观点，称这些大型科技公司正在面临成本上的压力，需要靠自研芯片来加以缓解。尽管这些芯片对于公司来说是“必要的”，它们在性能上可能很难追上英伟达最新的Blackwell平台产品。
另外，17日当天消息称，微软对OpenAI的130亿美元投资将不会受到欧盟监管机构的正式调查，因为欧盟委员会已经决定，该合作不构成收购行为，且微软并未控制OpenAI的发展方向。该消息平息了市场对双方关系可能破裂的担忧。
17日，微软（Nasdaq：MSFT）收于每股411.84美元，跌0.66%，总市值3.06万亿美元。微软即将在当地时间4月25日（北京时间4月26日凌晨）发布2024财年第三财季财报。
