这是一篇十年前就有的想法。随着时间推移，可能有些想法已经改变。
在看了一篇新闻之后，一些想法，是关于机器人在会自己学习之后的可能产生的后果。
新闻是谷歌母公司的董事长斯密特，他说：不用担心机器人成为坏人。
他说这句话的原因是什么？因为谷歌在安卓系统改变了移动世界之后，他希望用开源的机器，机器学习系统，也就是说通俗的让机器人自发的去学习到一些知识，他认为机器人学习，对他来说，是为了让人类能够不用像机器那样去做事，他说的话，其实是有道理的，比如说他对那些记者说，你们在会场现在还要不停的用电脑打字，而不能专心的听和说，那为什么不能让机器人去做这种重复性的打字的工作？
说的也对，因为仔细想想，人类把很多的事情，比如说那些工人把很多的时间都放在了不断的重复的机械的劳动上去，尤其他说机器人学习系统开发出来之后，他要开源，也就是说他把这个机器统开源，会在医疗、游戏和教育等领域的机器学习将发挥巨大的价值。
谷歌研究员说，他认为机器学习就像是火箭助推器，大量的数据，就是火箭的燃料，也就是说这些大量的数据能够让机器它的学习，会速度会越来越快，学的东西也会越来越多，发展也会越来越快，它的原理就是用众多的电脑模拟人脑中的神经元形成一个神经网络，它不需要借助大批的研究人员帮助电脑去标明事物之间的差异，只需要为算法提供海量的数据。
那么神经元与神经元之间的关系，就会发生变化，让数据自己去说话。这个时候，就可以让组成神经网络的机器具备自动学习识别数据的能力，在新的输入中找出与学到的概念相对应的部分，达到机器学习的效果。比如说当人们需要计算机辨别图片内容的时候，每一个人工的神经元就会把抓取到的信息传递到被设置为决策者的内科神经元上，他们通过统观下层所有神经元所展示的信息，结合案例数据的分析以及算法，最终得出结论。其实谷歌在七八年前就已经开始从语音技术研究机器学习。
而且，斯密特透露，这个技术已经取得了突破性的进展，是发生在计算机的视觉领域，这个其实也是很可怕的信息，因为谷歌是追求新科技出名的一家超级企业，尤其是在这些涉及到未来发展的一些科技上面，一直走在最前端，在三年前，其实谷歌的一个科学家就曾经说过，谷歌X的实验室通过连接16000台计算机的处理器，创建了一个机器学习的神经元网络系统，结果，发现这个系统自行的创建了猫这个概念，并且自学了对猫的辩论，这就是自我学习，这个其实已经很可怕了，无数台计算机连在一起，已经可以自己创建一些概念，并且学习一些人类从来没有输入过的一些信息知识，这就其实让我想到了终结者。
终结者其实讲的就是未来的机器人，回到了过去，去改变那个世界，在电影里面是好的机器人和坏的机器人，在他们回到过去的那个世界里面，展开斗争，所以说坏的机器人更加的先进，但是最终，由于人类的帮助，好的那个机器人是消灭了坏的机器人，但是大家其实有没有想过，这只是电影，如果换过来说，如果说回到过去世界的那个机器人是先进的，但是他却是一个坏人，那他对这个世界整个世界的摧毁程度是难以想象的，就像那个终结者里面的液体机器人，你怎么去对付它？根本没有办法去对付它，他一个机器人就可以毁灭整个世界，所以说，这个概念还是挺可怕的，但是谷歌通过这样的一个学习技术，他们让谷歌的电子邮件服务垃圾系统的拦截率提高到了99.9%，而且误报率，降低到了0.05%，因为机器学习让这个技术，让机器系统自动的会去不断的去学习去识别垃圾系统，不用人类去预先设置好一些固定的规则去拦截垃圾，它可以在运行的过程当中，自己创建新的规则，这也是一个非常突破性的一个科技，另外还推出智能自动的回复功能，也可以帮助用户筛选在适合的语境下回复的短句，因为它可以对你的邮件的写作风格和写作的语气进行分析，会符合你的语气和风格来进行一个回复。
那也就是说，就像这个斯皮特说的，那如果这样子一来的话，在未来的世界，如果真的这样发展下去，人就不用干活了，因为我们人类可以干的活，它全都可以干了，它可以自己学习，你只要教他告诉他基础，设定一个基础，他可以自己去学习。
那能干嘛呢？总之，他们觉得计算机的视觉效果他开发出来之后，比人还要更好，那为什么还要人去开车，应该让机器来开车，那为什么要让医生去看X光，可能还会出现偏差，应该是让机器来看，而且可以做出更准确的诊断。斯密特说，在开源之后，如果全世界的聪明人都将给谷歌一个很好的回馈，他会有更多的发现，让产品和服务更完美。他比较看好的机器学习在医疗、游戏、教育这些领域发挥的价值，他认为，甚至于他们的竞争对手团队会用他。
他的意思是谷歌会把技术公布给全社会，关键的点来了，就是很多人会觉得像电影里面所说的机器自主学习，自主开发自己，未来会不会出现一个无法控制？而且它会不会学坏？
斯密特给出答案说只有电影才会把机器人设定成坏人，在现实世界里可以通过算法制定一些规则来保证它能够正确的工作。
其实在这个新闻出来之前，我有的时候也在想，机器人如果说发展下来，曾经我也讲过，人类会不会就是由高等文明创造出来的一个有血有肉的，其实也是一个机器人的高级形式机器人。
发展到最后，就像他说的有规则，那么我们每一个人，在刚刚出生的时候，其实感觉就有点像他所说的机器人学习，每个人在刚出生的时候，他是一片白纸，不知道好坏，但是在不断的政府和家长都对这个儿童进行教育的这个过程，应该是每个人都学到知识，成为一个所说的好人。
但是这个世界大家可以发现，婴儿的时候他什么都不懂，是白纸，但是到最后每一个人发展出来都不一样，有的人就是绝对的十恶不赦的坏人，什么坏事都干，有的人，是介于正邪之间，有的人，他是好人，但是他的内心深处呢就有点像恩格斯说的，我不知道恩格斯为什么说这句话。就每个人其实内心深处都有他兽性的一面，这是恩格斯曾经好像讲过的一句话，
也就是说，你给制定了法律，也给他制定了很多好的内容，教他去学习，但是他为什么还是发展到最后发展成了罪犯。美国的监狱可能现在都不够用，要租用民间私人开的监狱。
美国的法律其实已经已经算是相对来说比较先进了，比较完善了，一样，美国的社会就像他们说的是已经发展的不错了，但是坏人还是很多，那反过来我们再想到他所说的机器人不会变坏，只有电影里会是一个设定成坏人的角色，那机器人在自我学习的过程当中，所得到的信息会不会也像一个刚出生的婴儿一样，会在不断的发展过程当中，能力越强大，反而有的机器是好的，是帮助人类的，但是有的机器是反人类的，会做出很多各种各样的一些难以置信的坏事，这样的可能性是绝对会有的。
还有机器并不是说都是由好人生产出来的，会不会是一个有着邪恶目的的一个科学家设计出很多能力很强大的，人类都无法控制的，但是非常坏的机器人，就像星球大战里面的情节里面设计出来那么多机器人，他们是在做坏事。
如果说邪恶的科学家，生产出了很多邪恶的机器人，而谷歌这样他们觉得自己是负责任的大企业，他们生产出来的是好的机器人，但是，邪恶的机器人是因为他们散发出去的高科技制造出来的，所以间接的，这些邪恶的机器人智能系统，或者说是智能的机器形态，其实有时就是因为谷歌才被生产了出来，发明了出来，所以，这是一个非常人类。
我觉得人类会看到未来的一切，但是，没有办法去控制可能会发生的一些事情，你只能眼睁睁的看着它发展，有的时候你能设想到会出现很多的危险，但是你也没有办法去控制的时候，可能保持一个清醒的头脑，能够掌控这一切才是最重要的，否则，机器人学坏，跟一个坏人，人类血肉之躯是不一样的，一个高科技的机器人，可以毁灭一个城市。甚至于一个国家，我觉得都不稀奇，像谷歌这样的公司，如果说真的是要去做坏事的话，那整个世界都未必能招架得住。
