从仅供观摩到限定注册再到最近宣布免注册可用，掀起大模型热潮的聊天机器人ChatGPT终于把使用门槛降到了最低，而这也引发了ChatGPT即将取代搜索引擎相关话题的热议。
近年来大模型的发展可谓日新月异，据相关数据显示，国内供用户选择的大模型已经超过100个。但是大模型带来的技术突破、应用落地和能耗与数据等话题始终引发着广泛的讨论，而且在热潮之下，蜂拥而至的大模型“入局者”也让大模型行业从“内卷”演变成为了“竞争”。
随着作为行业标杆的ChatGPT降低使用门槛，对大模型行业的未来发展也带来了新的思考，面对竞争和市场，大模型行业面临的到底是“危”还是“机”？
●南方日报记者叶丹
危
门槛越来越低
竞争越来越大
近日，OpenAI宣布允许用户无须注册ChatGPT即可直接使用该服务，OpenAI表示，此次开放使用ChatGPT的初衷是为了让更多人能够了解和体验人工智能技术，推动其在各个领域的应用和发展。通过降低使用门槛，OpenAI希望能够吸引更多用户参与到人工智能技术的讨论和研究中来，共同推动这一领域的进步。
虽然这次直接开放的仅为GPT-3.5版本，无法使用GPT-4等高级功能，并且只能开启一个对话、无法保留聊天记录，但是对于业内而言，这是ChatGPT彻底“拆掉门槛”的一次重要举措，也是AI大模型从技术走向服务的一个标志。
据南方日报记者了解到，相对于ChatGPT迟来的“低头”，国内的大模型早就已经向用户敞开大门，像腾讯的混元大模型更是只要通过微信小程序即可让用户体验。“OpenAI虽然开创了道路，但是一旦实现，大家复刻起来成本会低得多，而且还能找到更好的路径。”在猎豹移动董事长兼CEO、猎户星空董事长傅盛看来，当大模型行业进入了“百模大战”的阶段后，行业的竞争逐渐从“技术”向“技术与用户”的角度转变，“OpenAI降低用户的使用门槛，一定是为了更多的用户，如果OpenAI的能力足够强劲，它不需要取消注册。”
在业内人士看来，大模型通过降低门槛来将“用户”作为竞争中的重要一部分，不仅是为了生存，同时也是为了发展。“在商业闭环形成之前，它（ChatGPT）的用户不增长了，就没有下一轮更好的估值，从而不能融到钱。这是一个死亡螺旋，这个螺旋一旦开启，对初创公司是要命的。”傅盛表示，对于一个全新的赛道，技术领先虽然重要，但是也要通过用户来作为企业的生存“资本”。在国内的大模型领域中，Kimi的火爆让不少大厂羡慕不已，而一度被用户刷到宕机的Kimi，也让其母公司月之暗面在创立一年时间里估值达到了180亿，不仅成为了资本争先恐后布局的标的，也为其在大模型赛道中占据了一席之地。
而在另一个方面，大模型技术本身也决定了其需要用户的“投喂”才能取得更好的发展。华泰证券人工智能行业专题报告就指出，当大模型通过行业公开数据完成底层搭建后，问答的数据形式是天然适合作为大语言类模型训练使用的，而只有获得更多的用户使用，才能够获得真实的用户问答需求。但如今对于大模型行业而言，不仅有百度的文心一言、阿里云的通义千问和腾讯的混元大模型等大厂借助渠道优势占据头部入口，同时也有如Kimi这样的新锐成为大模型行业的后起之秀获得了大量用户的青睐，大模型行业的“百模大战”或将很快迎来生死存亡的洗牌。
机
应用越来越广
场景越来越多
随着大模型行业发展从技术概念变成了蜂拥而入的创业热土，对于行业未来的发展也引发了广泛的议论和思考，作为国内最早推出大模型产品的大厂，百度创始人、董事长兼首席执行官李彦宏就坦言：“我们需要100万量级的AI原生应用，不需要100个大模型”。在李彦宏看来，“没有构建于基础模型之上的丰富的AI原生应用，大模型一文不值。”
与吸引公众眼球的大模型推陈出新不同的是，随着大模型开源的趋势越发明显，越来越多的创业者也开始意识到将大模型应用到不同场景下的机会。
输入一张服装照片，就能够通过AI工具生成不同肤色、性别和风格的身着同款服装的“真人”模特照片，同时背景也可以随意切换。而当主播直播完一场直播后，只要一键就能将整场直播通过AI分析生成已经精简出重点内容的短视频。在目前中国最大的全链路电商内容AI生成引擎极睿科技CEO武彬的演示下，AI对电商的效率提升可谓是“肉眼可见”。据武彬介绍，以往商家可能要花几个小时或者几天来做电商产品的内容，但是现在只要几分钟甚至几秒钟，就能做出更好的图片和视频，“如今通过我们的AI工具，一键就能够全部做完了，可以降低很多的成本。第二就是通过我们的工具能够让商家的内容可以得到更多的流量，有更多的点击和播放，自然就会带来成交和转化，提升商家的成交量，这样不仅省了钱，还能多挣钱。”在武彬看来，电商只是AI大模型的应用场景之一，还有其他领域能够利用AI大模型带来更高的效率。“我觉得各个行业都可以通过AI的能力来更高效更加健康更良性地去发展。”
“腾讯云发布了金融行业大模型解决方案，支持接入腾讯混元大模型、金融行业大模型及20多个主流开源模型，具备金融领域知识推理、研报撰写、智能舆情等专业下游任务能力，通过将大模型与行业场景深度结合，有望将智慧金融服务提升到新水准。再比如，保障百姓健康的医疗行业，同样需要处理大量数据。腾讯健康基于腾讯混元大模型，打造了面向医疗行业的专属大模型。此外，大模型还将助力智能客服、智能语音助手、智能推荐等多个领域，推动高速发展。”在谈到大模型的应用场景时，腾讯方面就认为，大模型可以为各个行业提供智能化服务，推动产业升级和数字化转型。
“2024年将是AI大模型应用的浪潮年，一定会出现很多没有出现过的应用，实现效率的提升，实现生产力的变革。”在傅盛看来，大模型在应用层面将带来更多的机会。
