量化研究从来都不缺全能型人才，只缺专才

Less is more这个概念已经不是什么新鲜的东西了，在量化研究里会发现“少即是多”的理念同样适用。 - 1??量化不缺全才，缺专才 在我过去的量化研究工作中，每天要做大量的研究，看大量的研报，制造无数的量化垃圾。一个量化研究，也有很多细分的赛道：因子研究、高频、CTA、基本面...随着基金市场发展壮大，又衍生出了基金评价、FOF策略... - 每天有各家大同小异的研报输入，今天刚学了一点因子研究，明天就被CTA策略吸引走了，就这样，什么都会一些，但什么都做不精。时间久了，就逐渐失去竞争力了。 - 后来我发现，做量化不需要追求全才，而是需要专才。因为一个领域上的专才，往往比掌握多个领域的全才更有价值。 - 就和找因子一样，把一个因子研究透了，比找10个因子都有用，这样更有可能获得更好的投资回报。 - 2??坚持KISS原则，化繁为简 有效的办法是选定一条道路，不论火不火热，不论是不是按照自己的意愿，研究总要人去做，所以认定了就不要轻易转变方向。找几篇经典的研报反复研读，才可以在一个细分赛道逐渐精进。 - 在这个复杂的世界里，需要坚持KISS原则（Keep It Simple, Stupid），化繁为简，在自己的能力圈内进行研究和投资。只有这样，我们才能在量化行业里进退有序，实现精神和物质的双丰收。