最近厂商都在大力宣传AI功能的手机，到底是真有东西还是没活硬整呢？我们买手机的时候要不要考虑AI功能？今天咱们就一起来好好聊一聊！
手机上跑大模型到底是不是吹牛？如果买了AI手机是不是又交“智商税”被“割韭菜”了？
其实，微软对于端侧运行AI也就是具有AI能力的PC有一个标准，要求40 TPOS算力的NPU和16GB内存才可以端侧运行ChatGPT的一个特化辅助编程的模型GitHub Copilot，这是入门级AI PC的标准。
目前来看，高通骁龙8 Gen3和联发科天玑9300都是30 TOPS左右的算力，算力差距还不小。而且手机又不能全部算力去干这个，也没有PC那么强的性能释放。
所以手机厂商宣称的运行端侧大模型，要不就是参数砍得很低的版本，要不还是偏轻度的图片擦除、识别、语意识别的深度学习算法，而不是我们通常理解的ChatGPT大模型。
那么，估计有人就要说了，这些宣称AI有多厉害的手机纯粹就是忽悠人呗？
其实恰恰相反，你会发现升级了AI大模型的语音助手的手机，一个比一个好用。
看到这有人可能就要问了，这是为什么呀？不是说算力完成不够吗？
因为厂商们全都砸了重金，把AI大模型跑在云端了，让用户免费的用算力。这个确实是人家实实在在的投入，值得肯定！
好处就是跑在云端以后，无论是骁龙8 Gen3、骁龙8 Gen2、8+ Gen1还是骁龙8s Gen3、骁龙7+ Gen3，它们的AI功能都是一样的。
所以，我们选择手机根本不用考虑什么AI功能的区别，只要更新了大版本系统，同样也可以体验AI功能。
因此，我个人认为，对于这一代手机的AI功能来说，买哪一款都是一样的。
不过需要注意的是，如果你比较需要这些AI功能，一定要选择像华米OV、荣耀这些主流的手机品牌。毕竟AI赛道特别烧钱，一些小品牌的手机可能后续的功能就跟不上了。
今年第四季度要发布的骁龙8 Gen4和天玑9400的NPU AI算力预计就能达到40 TOPS了，到时候在比较新一代的处理器性能的时候，除了常规的CPU、GPU以外，NPU性能一定会是一个重点，厂商肯定要单独拿出来比一比。
综上所述，就别再为AI手机纠结了，暂时还不是大家买手机时需要重点关注的。
