大模型和AIGC技术的发展迅猛，正在重塑众多行业的运作方式。以ChatGPT为代表的大型语言模型已经展现出强大的文本生成、问答和分析能力，而像Stable Diffusion、DALL-E这样的文生图AI也让创作图像资源变得前所未有的高效。
虽然距离AGI还有一定距离，但大模型和AIGC带来的变革已初现端倪。内容创作、客服、办公自动化、游戏、教育等领域都逐渐开始被AI赋能并重塑流程。根据市场调研机构Gartner的预测，到2025年，AI创作工具将贡献30%的新数字化内容。
在AI技术日益普及的今天，AIGC已成为工作生活的重要组成部分。然而，目前主流的AIGC服务主要依赖云端，不仅存在隐私数据安全隐患，而且离线环境下将无法使用。因此，将AI技术部署到每台个人电脑上成为必然趋势。
与云端服务相比，本地部署大型AI模型能最大限度保护个人隐私数据安全，这是端侧AI的关键价值。用户无需再上传敏感数据到云端，大幅降低泄露风险。同时可在离线状态下随时调用强大AI能力，便利性获得极大增强。
作为PC行业的领导者，英特尔提早布局AI领域，并在业界率先提出了AI PC的概念，将AI能力整合到消费级个人电脑中。除了在硬件层面增加AI加速器NPU外，英特尔还在软件生态系统方面进行了广泛的合作，以简化大模型在AI PC上的部署流程，降低普通消费者体验和使用AI功能的门槛。
▲安装部署过程简单，自动下载模型
目前，在驱动人生平台上架了一款PC端AIGC助手，对于想要体验本地AI大模型的用户来说，无疑是让人兴奋的好消息。这款AIGC助手允许您在AI PC上一键安装！无需具备复杂知识，无需进行繁琐的环境配置，也无需在外网寻找资源。只需从官网下载，像安装其他软件一样双击图标并按照引导操作，即可为您的笔记本轻松添加AI助理。这不仅为用户提供了本地化的对话体验，还确保了数据的安全性。
▲Baichuan2-7B模型
下载安装完成后的AIGC助手和我们平时使用的软件操作一样，双击桌面图标即可开启，软件打开时会自动加载大语言模型。我们本次体验的AIGC助手，默认下载了Baichuan2-7B-Chat模型。它是百川智能推出的一款开源大语言模型，在多个权威评测榜单均名列前茅。除了开源可免费商用的Baichuan-7B/13B和Baichuan2-7B/13B外，百川智能还推出了六款闭源大模型Baichuan-53B、Baichuan2-53B、Baichuan2-192K、Baichuan2 Turbo、Baichuan-NPC和Baichuan 3。
▲Baichuan2-7B基准测试表现出色
Baichuan2-7B-Chat是Baichuan2系列模型的一部分，特别针对聊天和对话生成的任务进行了微调。这款模型是基于2.6万亿Tokens的高质量语料训练得到的，并且在多个中英文和多语言的通用领域Benchmark上取得了优异的表现。
AIGC助手使用体验：上手简单，反应迅速，处理高效
▲无需环境配置，安装后直接打开即可进入对话模式
AIGC助手操作界面非常简单友好，我们完全不需要额外配置就可以直接获取AI提供的一系列服务，包括回答问题、提供建议、语言翻译、娱乐内容推荐、信息搜索以及自然语言交流，可以帮助我们高效完成各项任务。
▲自然交流可以回答各种问题
自然交流问答：AIGC助手的使用就像人与人之间的对话一样，我们不需要学习特定的命令或语法，直接使用日常语言就可以与AI进行交流。当我们向AI提出问题时，AI会根据问题的内容进行分析，然后从它的知识库中找到相关的信息，并以易于理解的方式呈现给用户。
▲可以就同一个问题进行多轮连续的对话
AIGC助手采用的Baichuan2-7B-Chat模型，是百川智能专门用于对话任务的聊天模型，它在理解对话和上下文方面表现出色，具有强大的对话生成能力，使得AIGC助手能够在多轮对话中维持对话的连贯性，并根据之前的对话内容来理解和生成相关的回应。
▲长文章翻译
语言翻译：基于Baichuan2-7B-Chat的AIGC助手在中文翻译方面具有出色的性能。得益于深度学习技术和庞大的双语语料库训练，它能够更好地理解句子的整体含义，生成更自然、更符合目标语言习惯的翻译结果。此外，在AIPC上的翻译速度也相当快，为用户提供了高效便捷的语言翻译体验。
▲根据用户提供的信息撰写文章
文案撰写：在日常工作中，文案撰写是一项常见任务，这些文案通常具有固定结构和模式，如述职报告、工作总结、项目提案和会议记录等。在这些类型的文案撰写中，AI的优势尤为明显，只需将需求提供给AIGC助手，就能快速获得相应文案作为参考。
▲AIGC助手硬件配置需求
AI PC：让更多形态的个人计算设备具备本地AI能力
AIGC助手的高效性能和强大功能原本需要依赖高性能独立显卡，但现在得益于英特尔? 酷睿? Ultra处理器集成的CPU、GPU和NPU三大引擎的强大算力，以及百川智能针对该处理器的专门优化，即便是集成显卡笔记本电脑也能快速高效的本地运行大型AI模型。这种优化意味着不仅台式机，各种形态的便携式设备，如轻薄本、二合一设备，NUC迷你主机，甚至是更多形态的便携式移动终端设备，都能够实现在本地部署大模型。
▲搭载英特尔? 酷睿? Ultra处理器的游戏掌机也可本地部署AIGC
我们在多设备上测试表明，AIGC助手在各式硬件上均展现出卓越的运行效率，无论是标准笔记本还是低功耗的游戏掌机。这一出色的本地AI体验得益于英特尔? 酷睿? Ultra处理器搭载的英特尔锐炫? 显卡提供的强劲计算力，以及英特尔IPEX-LLM团队与百川团队对大模型推理过程的深度优化。
IPEX-LLM是英特尔开源的大语言模型加速库，能够通过全面的低比特模式（INT2/INT4/FP4/NF4/INT8/FP8）和混合精度支持、大语言模型推理过程的全栈优化、高等级的内存管理、友好的开发接和与大语言模型生态链（包括 Hugging Face, 魔搭, vLLM, bitsandbytes, Text-Generation-WebUI, FastChat, LangChain, LlamaIndex, AutoGen, 等）的无缝结合，助力 AI 开发者和研究者在英特尔? 平台上加速优化大语言模型，提升大语言模型的使用体验。
在AIGC助手的合作中，英特尔和百川团队通过创新的高级优化，在提升推理速度的同时，还能够实现高效的计算缓存管理和KV-缓存优化，并针对长序列推理进行了改进，有效降低了显存消耗。
值得一提的是，如果不满足于只在PC上使用AIGC助手，有开发兴趣的用户只需三个简单步骤，即可利用IPEX-LLM实现模型的加速推理，在英特尔? 酷睿? Ultra处理器上构建自己的AIGC应用，轻松打造个性化的AI解决方案（以发布在魔搭社区的百川7B模型为例）。
环境准备及安装IPEX-LLM（IPEX-LLM 安装）
下载百川7B大语言模型（百川2-7B-对话模型 · 模型库 (modelscope.cn) ）
利用IPEX-LLM优化和储存模型并进行推理加速（IPEX-LLM模型优化和加载）
毫无疑问，英特尔在推动AI PC进入日常生活和工作领域的进程中，发挥了举足轻重的作用。正是由于英特尔在硬件设计和制造方面的卓越能力，以及对AI技术的持续投入和创新，才使得如此强大的AI功能得以在众多个人设备上实现。英特尔不仅在技术上引领了AI的发展，也在实际应用中推动了AI的普及。 写在最后： 作为PC行业的绝对领导者，英特尔在过去四十年里持续推动着整个PC产业的发展，并多次引领PC产品实现技术跃迁。在20年前，英特尔推出"迅驰"技术，极大提升了笔记本电脑的无线网络体验，确保了无处不在的网络连接，开启了移动办公的新纪元。再向前迈进10年，"超极本"概念的推出再次颠覆了市场，将笔记本的便携性和多功能体验推向了新的高度。 如今，人工智能时代已经到来，AI无疑将深刻改变人类的生产生活方式。作为不可或缺的个人计算设备，PC自然也需要被赋予AI能力以满足未来需求。英特尔远见卓识地提出了"AI PC"的概念，将AI能力植入个人电脑中，从而推动PC产品实现又一次飞跃式的进化，开启全新的智能计算时代。本文所有测试软件均为实际使用、真实测试，不代表任何品牌方立场。
