低、零代码需求和场景的融合，对底层数字化系统提出新的要求。
文｜徐鑫
编｜任晓渔
低代码成为必选项后，大中型企业里一股新趋势正在出现。
当下，企业不仅利用由专业开发者主导的低代码平台，构建核心业务系统，缩短业务和数字化距离。在数字化的末梢，由零代码支撑的部门和个人数字化进程也如火如荼进行，人人都是数字化主人的时代正在到来。
这对企业的数字化底座提出新要求，它要能支撑横跨复杂度不同的业务，并囊括从业务人员、ITBP到专业开发者不同人群的开发需求。另外，大模型浪潮来袭，给应用开发带来新可能性的同时，企业还面临如何处置新的技术和旧有的资产、系统以及数据，利用技术来更好完成业务和市场匹配的挑战。
这些背景下，奥哲推出全新一代All in One低代码平台——奥哲·云枢，将低代码、零代码与AI能力进行全面融合，为企业提供了数智化All in One的解决方案。
低零代码一体化，大模型技术全面加持，低代码行业正在酝酿着一场巨变。
01
深水区里的新课题
奥哲创始人兼CEO徐平俊发现，过去几年，低代码应用普及化加速，随着应用低代码逐渐进入深水区后，一些企业基于使用低代码的现实，正产生超乎想象的想法、诉求和行动。
一方面，低代码产品从边缘场景走到C位，朝着构建企业核心业务系统的方向演进，大量大中型企业已经通过低代码实现业务与IT的完美融合。但同时，这些大中企业里除了专业开发者使用低代码工具提效外，许多部门级和业务末梢的个人数字化进程也快速发展。
图|奥哲创始人&CEO徐平俊
徐平俊惊讶于，一些大型客户对原本定位于中小企业客户市场，产品简单易用的的零代码产品充满了兴趣。例如一家金融行业的企业，在做项目可行性验证的时候基于复杂的业务场景来做测试，但实际使用过程中，他们却有大量的业务需求是面向各分子公司、营业部，让业务单元的业务人员来搭建自己的系统，实现原本数字化部门服务不了的数字化应用。
随着这些融合类的场景需求出现，低、零代码两套系统并存的情况下，深度使用低代码技术的企业也感受到了新的困扰。
一家汽车行业的大型企业就有现成的苦恼。他们既采购了更偏向提升专业开发者使用的低代码产品，也采购了另一家企业旗下的表格类的零代码产品给业务人员使用。过程里，业务人员发现用由业务末梢来搭建的零代码的表格，难以承载一些复杂的场景里的需求。比如通过配置来实现数据访问、逻辑和页面的编排时，由于没有可供专业开发者介入的低代码平台的支撑，同时不支持去底层数据库写脚本代码，这家汽车行业里的用户复杂的流程旧没有办法通过零代码产品实现。
数智前线也从另一位用零代码SaaS平台搭建业务应用的用户处获悉，他们苦恼于在会计总账这一业务场景里，零代码系统所提供的逻辑服务组件，不支持类似递归的函数，因此复杂的会计总账内的一些中间表就没有办法展示出来。
还有情况是，一些应用的需求和场景复杂度可能随着业务发展而变化，这也考验底层产品的可扩展性。例如一家全国性物业公司在巡检场景里使用零代码产品，巡检员需要拍照把电梯、绿化的当前状态记录下来。
但随着业务的发展，安全标准逐渐升级，一线工作人员不仅要完成照片拍摄，还需要将所有照片进行存档。新的需求下，零代码和低代码之间无法平滑过渡，企业要解决问题，只得把全部内容迁移到低代码产品上，并完成数据和系统的迁移，需要投入大量的精力、费用。
这些案例展现了低、零代码两套系统分割存在的一系列困境。能力横沟、踩脚以及随之而来的资源浪费、系统能力不具备扩展性等一系列真实痛点和问题，正困扰着不少企业。
业界也观察到了这一现状。Gartner在一份报告里提到，现阶段，大多数低代码厂商产品只能服务一种类型的用户比如专业开发者或公民开发者，企业通常有多个低代码供应商来服务于不同的目的。然而，随着业务目标的变化，企业可能会发现选定的供应商无法支持新规划。行业竞争趋势正朝着同时支持涉及专业和公民开发人员融合团队的方向发展。
去年开启的大模型浪潮，也在给低代码平台带来新的发展机遇。如Gartner提出建议，低代码平台应同时支持专业开发人员和平民开发人员。
在近日举行的2024年奥哲低代码峰会暨云枢新品发布会北京大会上，徐平俊也提出了自己的思考。他认为，低代码和零代码在产品架构、技术栈等方面是有很大的差异，不能简单地1加1等于2，企业需要从应用、人员、数据和技术四个层面重新思考低代码产品的逻辑。
基于此，奥哲·云枢产品全面升级，在这个平台里低零代码实现一体化，一个平台满足多种角色的开发需求。此外，基于AI的工程能力使不同类型开发者在使用低、零代码工具时更高效、更智能，使用门槛进一步降低。同时，平台还具备集成开放能力和数据可视化，可以使企业更好地去实现数字化跃迁。
02
低代码+AI，引领低代码平台升级？
过去一年多，大模型浪潮在低代码行业里引发了过山车般的连锁反应。
2022年底，ChatGPT在全球刷屏，被大模型取代的恐慌也在不同的行业和职业传播。其间，各类大模型厂商推出的代码助手，其代码编写能力的升级和更新总会引发各类观察人士惊呼，“大模型将取代程序员”，低代码赛道当时也陷入了“前所未有的低谷”。
徐平俊还记得那段时间行业里的躁动。当时不少投资人给他发来信息，劝说他们调整业务方向，“AIGC可以写代码了，还需要低代码干嘛？”不过，随着一段时间的研究，行业内发现，大模型短时间内还无法取代低代码平台，许多行业内外人士转而看到了将低代码和AI大模型结合的机会。
戏剧性的变化发生了。很快就有不少人催着奥哲赶紧投入“低代码+AI”能力融合的研发。奥哲内部也组织了专门的小组来研讨AI大模型，去年年中，奥哲还成立了专项计划，推动旗下产品氚云融入AI能力。
现在，奥哲旗下面向大中型企业市场的All in One低代码平台--奥哲·云枢，也把AI数智能力视作All in One战略升级的重要方向。
业界共识是，目前各类大模型很难直接用于高阶复杂编程。奥哲产品总监詹萧也提到，根据一些行业评测和他们观察，当下最先进的大语言模型仍不能胜任高阶复杂编程任务。比如，Claude2和GPT-4在特定任务上仅有不到5%的完成度，不久前引爆AI社区的的AI软件工程师Devin也仅有13.86%的场景里能完成端到端的任务。
“近半年来我们做了大量的尝试，应该是ToB厂商里最激进去尝试的企业之一。”詹萧在演讲环节透露，他们进行了一系列如 Text2Code、RAG 知识检索增强、Text2SQL、agent多任务编排、sequence图推理等方向进行了大量的工程化落地探索。
图|奥哲产品总监詹萧
云枢产品团队认为，利用自然语言大模型，整合业务语义理解、系统架构设计、应用生成全周期的智能开发模式，可以支撑贯穿应用开发生命周期的各环节任务。
作为概率生成模型，大语言模型会产生幻觉，要让它生成长序列长链条的推理任务，错误率也是嵌套的，因此很难准确完成复杂代码或系统的构建工程。
解决方案是，配备一个类似云枢低代码这样的开发工具去支撑大模型完成复杂任务编排、提供运行环境、保障输出质量。由此，奥哲产品团队判断，大模型+开发工具+人类指导，才是最佳应用开发模式。
在奥哲的规划里，云枢All in One平台应用AI分Copilot、Pilot和Agent三阶段。比如在Copilot阶段，在不破坏和改变应用开发全生命周期的流程基础上，他们尝试将大模型渗透到单个节点，去完成特定任务。
目前云枢产品团队已全面评估应用全生命周期，正在多个环节和节点尝试产品化，比如需求环节里需求文档设计节点，设计环节里的业务流程图、用户界面、功能模块等节点，都有利用大模型优化的可能。
而到第二个阶段，大模型可以逐步承担应用开发后半程的DevOps工作，只剩应用开发的前半程从需求到蓝图到开发过程还需要人机协作。进入Agent阶段，AI能独立生成应用，仅从业务需求到蓝图设计需要人机协作。
詹萧告诉数智前线，目前，云枢低代码平台有三种场景落地AI能力。比如，设计态AI里，可以在需求设计时去辅助开发者做一些伴随式应用开发辅助工作。
而在应用发布上线后，业务人员要完成一些类似通过SQL语句等方式获取数据并进行总结分析可以由应用态AI去完成。
还有一类应用，大模型扮演某种角色，例如审核法律合同，判断合规性以及报销机器人等角色，老旧系统通过以 API 接口的方式，将业务应用模型、规则、script 脚本等平滑升级到 Agent 模式。
目前云枢All in One低代码平台正帮助一线业务人员和专业开发者更高效去完成低代码任务搭建。比如，一个不懂CRM的业务，可以在云枢低代码平台，用自然语言交互的方式，让大模型推荐并且生成一个CRM。用户在对话框提要求，能修改字段，最终能完成一个模型和应用的推荐。
可以说，云枢All in One低代码平台的AI能力，正帮助一线业务人员和专业开发者进一步释放和激发创新激情。詹萧判断，AI和低代码融合是接下来低代码平台最重要的一个演进方向。
03
低零代码一体，助力业务数字原生2.0
除了AI与低代码的深度融合，云枢All in One低代码平台还涉及低零代码一体化、集成能力和数据可视化等能力的升级。
升级背后，是数字化转型进入深水区后，企业对具有更高弹性、能适用不同人群数字化需求的数字化底座提出的更高要求。
具体来看，企业对数字化应用开发的需求往往呈现分层进阶模式。根据复杂度不同，分为从L1到L4共四层。
其中：
L1级属于长尾的碎片化应用；
L2级是部门小型应用，通常为项目管理类的简单业务逻辑应用；
L3级属于轻量级低代码开发，具有集成和扩展性的关键业务系统；
L4级应用则是专业开发平台，具备PaaS能力。
业界判断，L1～L2级别的需求通常使用零代码平台去配置，而L3～L4级需求，则通常用低代码扩展。
正如徐平俊观察到企业遇到的新课题一样，中大型企业用户的需求变化演进时，数字化底座要完成能力跨越，需要有高融合的系统去实现更具连续性的跨越。
目前行业内，由于低代码平台和零代码平台的用户群体不一样，产品的交互逻辑也不一样，行业内的玩家需要具备非常强的解构能力，把所有的原子化能力解构充分，才能保证从最轻到最重的应用都能运转。徐平俊观察，目前行业内很少有企业在一个平台囊括低零代码两种能力。
过去两年里云枢做了大量工作来完成这个跨越，实现低零代码一体化。云枢All in One升级后，平台的基础能力与扩展能力解耦，云枢能以组装式的模式给用户提供菜单式可选择的服务，使得企业既能灵活应对业务变化，又能保障系统全生命周期稳定演化。
例如业务人员自主构建了一个业务规则，他们的界面里看到的是具体的应用。但在专业开发人员的界面下，则能看到应用底层的参数配置信息，为后续扩展和灵活变化留下了空间。
除了应用和人群的集合，从企业当下竞争现实看，数据、技术、人才的合力才是帮助企业实现高增长的关键，企业还需要完成数据All in One和新技术All in One。
行业内观察到，企业数字化创新不是孤岛式的创新，还需要打通企业内大量的现存系统、业务或第三方的SaaS。奥哲相关人士介绍，由于低代码操作具有便利性，能更好去盘活企业已有的各类系统和资产，目前各类低代码平台事实上连接了大量本地的系统、SaaS云端的软件，大模型接入，IM平台以及各类插件的存在，这使得平台的集成能力建设也提上了日程。
据了解，在集成层面，奥哲·云枢定位于API为中心的混合云集成平台，充当企业数据的连接层，集成企业内外部系统数据。这些数据集成后，也方便企业进一步构建系统，推动全面数字化。
随着更多数据被集成到低代码平台，轻量级的数据应用需求也催生了云枢平台数据可视化能力的发展。
奥哲人士介绍，随着一线业务从末梢参与业务的全面数字化，企业内的数据分析需求不只是服务CIO和企业管理层，一线业务和岗位也需要数据驾驶舱。
低代码平台数据可视化能力提升，可以为大量业务用低代码、零代码工具创立的高频词应用提供更轻便、易上手的数据服务，部门级和岗位级的数据分析，不再依赖IT排期。
除了产品层的四大升级，在服务中大型企业客户时，奥哲还沉淀了一套完整的交付方法论，从交付理念、交付指南等维度，形成了体系化的策略，帮助企业打造一个平台、一套系统、一支队伍、一个体系，构建先进的数字化能力，实现数字化成功。
企业通过低代码正实现业务与IT的完美融合，这是云枢2021年发布时徐平俊提出业务数字原生1.0的背景。经过波澜壮阔的几年时间发展，低代码叠加更全员、全面、全方位的数字化，每个部门、每个员工都在构建自己的系统。
徐平俊认为，企业数字化进程正跃迁到业务数字原生2.0阶段，而一个All in One的低零代码平台，正在引领企业完成这一跃迁。
