10月28日，智己汽车在智己品牌智能驾驶技术日上，宣布了全球“首批”一段式量产端到端大模型以及IM AD 3.0智驾技术迭代。
IM AD 3.0的技术核心在于“一段式端到端大模型”和“安全逻辑网络”。这一大模型取消了分模块智驾结构，将感知与规划整合进一个大模型，通过海量数据训练，积累了亿级别的事件优质数据，结合2.5 EFLOPS云端算力，打造应对复杂场景的智驾功能。好处就是智驾系统对路况和意外状况的判断更接近“人类直觉”，思考方式和处理手法更有“老司机”的体验。
“端到端”可以说是汽车智驾的热门词汇，一种直接将原始传感器数据作为输入，通过深度学习模型直接输出驾驶决策或控制指令的自动驾驶方法，通俗的理解则是指一个AI模型从输入到输出的完整过程，不需要人为干预或中间步骤?。
图片来自智己汽车官方
端到端的优点不少，首先，由于端到端模型直接从传感器数据到控制命令，它可以在全局层面上进行优化，虽然依赖外部数据的训练，但总体训练成本较低，模型自我迭代的速度也较快。
就目前来看，专注智能化的造车新势力都完成了端到端的转型，小鹏、鸿蒙智行、理想这三家主流新势力厂商，端到端高阶智驾已经投入使用了很长一段时间，智驾里程和数据逐渐丰富，并且经过了多个版本的迭代，安全性和体验得到了市场的验证，“新势力智能强”也逐渐刻进消费者的印象中。
尚未进入国内运营的特斯拉FSD，外界期待值也已经拉得很满。
对于传统车企而言，电动化转型已经慢了一拍，智能化的技术积累欠缺，进度上普遍不如新势力，体现在高阶智驾技术的迭代和开城速度上，新势力做到了全国无图都好开的阶段，而传统车企普遍停留在高精地图这一水平。
智己汽车脱胎于上汽，车辆的机械素质可圈可点，只是智能化的进程一直以来都比较缓慢，智驾的布局长期跟在新势力的后头，再加上销量和保有量不算突出，用户端反馈回来的智驾数据量相对匮乏，软件打磨上还欠缺数据基础。
但换个角度看，智己汽车拥有端到端智驾大模型，也算是踏上一个新的台阶，接下来要做的任务就是不断完善软件算法，并借助软件优势打造新的技术路线，比如成本更低，更适合低价车型的纯视觉智驾技术。
电车通认为，端到端大模型打开了高阶智驾以及自动驾驶的新路线，车企的投入重心也会发生改变，首先硬件竞赛会弱化，智驾水平的高低不再以硬件数量和质量衡量，端到端大模型所代表的软件，才决定了车企智驾的高度。
无论如何，智能化大方向不可逆，2025年会是高阶智驾爆发的一年，没有配备高阶智驾或智驾技术不完善的品牌，恐怕会面临更大的挑战。毕竟高阶智驾可以说是自动驾驶的“入门券”，放弃智驾相当于放弃了汽车无人化的未来。
