AI时代的到来，尤其是大语言模型的兴起，将GPU推上了神坛。GPU天生擅长并行处理，在面对海量数据和复杂模型时，如鱼得水，迅速成为AI训练和推理的“加速器”。与此同时，在AI的狂飙突进面前，传统CPU显得有些力不从心。虽然其在通用计算方面仍有重要作用，但面对AI应用的特定需求，CPU的灵活性和能效都受到了一定的挑战。
ARM服务器CPU新贵，寻求卖身
由甲骨文公司支持的半导体初创公司 Ampere Computing LLC 正在探索潜在的出售。知情人士表示，Ampere近几个月一直在与一位财务顾问合作，以帮助争取收购意向。
Ampere是一家美国无晶圆厂半导体公司，由前英特尔总裁蕾妮·詹姆斯 (Renee James) 于 2017年创立，值得一提的是，Ampere的高层中有很多前英特尔员工。
Ampere的发展一直令人非常看好，因为它是基于ARM架构，有打破x86架构CPU垄断的希望。Ampere于2021年开始向Oracle供应芯片。据Ampere称，现在Oracle 95% 的服务都在Ampere基础设施上运行。
Ampere于 2023 年推出了专为云计算提供商定制设计的芯片系列AmpereOne，它拥有192个核心（相比之下，英特尔的CPU只有十几个核），目前，AmpereOne现已上市，256核的AmpereOne MX将于明年上市。
定制芯片为Ampere开辟了一个新的市场，摩根大通分析师在今年5月份估计，为大型云提供商打造定制芯片的市场价值可能高达300亿美元，并且每年的潜在增长率为20%。
全球GPU竞争格局
除了英伟达外，AMD（Advanced Micro Devices）和Intel（英特尔）也是GPU生产制造的行业巨头，与英伟达构成了一个高度竞争的三角格局，各自在不同的细分市场中占据主导地位。
AMD就凭借其Radeon和Instinct系列GPU，在游戏市场和专业工作站领域与英伟达展开激烈竞争，尤其是在性价比方面具有优势。近年来，AMD在GPU架构上的创新，如RDNA和CDNA架构，使其在数据中心和AI计算领域获得了更多关注。
而英特尔虽然在集成GPU市场上占据主导，但其在独立GPU领域的尝试较为曲折。Ponte Vecchio系列的延期使得英特尔在HPC级别的GPU竞争中暂时落后，不过英特尔仍计划通过Falcon Shores等产品线加强其在高性能GPU市场的竞争力。
此外，中国及全球其他地区的GPU制造商正逐渐崛起，成为不容忽视的新兴力量，尽管它们在市场份额和技术成熟度上仍与三大巨头有差距，但它们正通过技术创新和本土化策略寻求突破。
比如中国的景嘉微，作为国产GPU的领军企业，景嘉微自2006年开始研发拥有自主知识产权的GPU产品。其GM5400、GM71200等多款芯片已实现量产，广泛应用在人工智能、云计算、军用工业等领域，展示了中国GPU产业在核心技术上的突破。
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