大模型也能读研？
这不是一个笑谈。
2023年8月《生成式人工智能服务管理暂行办法》（以下简称"《暂行办法》"）生效以来，网信办第一次“官宣”了目前所有通过备案的大模型。
4月初，国家网信办公布已备案大模型清单。
数据显示，截至2024年3月，共有117个大模型履行了备案程序。从属地来看，117个大模型中，51个来自北京，24个来自上海，19个来自广东。
来自广东的大模型备案单位主要位于广州、深圳。
躬身入局的既有字节、百度、阿里等互联网大厂，也不乏百川智能、智谱AI等初创企业，近期备受关注的月之暗面、阶跃星辰也位列其中。
此外，大模型也从通用走向垂直细分。
如视旅科技开发的VtripGPT大模型通过国家网信办等主管部门的备案审核，成为旅游行业首个通过备案的大模型。
而理想汽车全自研多模态认知大模型Mind GPT也通过备案，成为首个通过该备案的汽车厂商自研大模型。
此外，如美团“通慧”、滴滴出行大模型、阅文妙笔、爱奇艺AI、贝壳梦想家等，看名称大体也知道其剑指何方。
而在业界看来，此次“官方背书”意义重大。此前，大模型备案并未公示，只有部分消息通过非官方渠道释出。而177个大模型的横空出世，也意味着国产AI进入了一个加速时代。
同时，观察发现，截止目前，更多的大模型选择的方向是toC（消费者），
而在刚刚开始备案时，大部分模型是通用模型，但垂直模后来居上，目前总数已经超过通用模型。
这一系列的变化，也在说明这行业走势。
toB（服务企业）和toc，哪条路径对大模型而言更有前景？
垂直细分超过通用大模型，意味着什么？
对此，21世纪经济报道记者冯恋阁和书乐进行了一番交流，本猴以为：
大模型的科普时代已经过去，垂直细分的涌现意味着国产大模型进入了研究生时代。
大模型toC，主要有两点原因：
其一是亮肌肉、做科普，面向大众来展示自己在人工智能领域的实力。
其二是广测试、抓学习，通过大众参与，可以快速辅助人工智能实现深度学习并具有深度交互能力。
事实上，toB才是大模型的商业模式起点，而toC则是将B端的应用场景泛化的结果。
通用模型目前最大的用处是toC端的科普，而垂直模型则真正具有toB端的商用前景，并且通过垂直细分的方式，进一步优化算法和提炼深度学习效能。
打个比方，通用类似基本知识库，如完成到高中乃至大学的常规教育，而垂直则是研究生阶段，更为精准和技能增值。
换言之，完成了应试教育，就能通用，或者可以说是脱盲，或者可以说是完成了“义务教育”。
现在，大模型进入了大学时代，而且还是直奔研究生模式，在专业领域真正战天斗地了。
期待国产大模型们集体博士毕业的那一天！
