工业互联网作为新型工业化的战略性基础设施和重要驱动力量，在中国经历了几十年的发展。然而，在市场驱动、产品成熟度和生态构筑等方面，仍然存在明显的短板，亟需进一步完善。
面对这一局面，2024年全国两会上，全国人大代表，长虹控股集团党委书记、董事长柳江带来以工业互联网助推新质生产力等建议。他提出，一方面，要强化数据治理，全面提升公共数据的管理能力，推动数据共享技术升级，完善数据要素的市场机制，引导数据的高效利用和市场的健康发展；另一方面，要引导跨界牵手和产业共融，鼓励平台之间深度合作，打造互补互利、共建共享的工业互联网生态体系。
此外，柳江还提出了涉及家庭服务机器人、AI大模型等领域的建议，为“人工智能+”激发实体产业新动能及新质生产力发展建言献策。
实际上，在工业化转型上，长虹已经先行。当下，长虹正加速以“智改数转”为引领，积极推进新型工业化，并引入大模型等人工智能技术底座，加速培育新质生产力，以科技创新为动力，推动企业高质量发展。
以智改数转、以智提质
以“智改数转”为引领，长虹正在积极推进新型工业化，加速培育新质生产力。一方面，长虹大力推进智能制造，通过引进先进的自动化设备和智能化生产线，提高生产效率和产品质量，降低生产成本。另一方面，长虹积极推进数字化转型，通过大数据、云计算、人工智能等新一代信息技术，实现生产、管理、服务的全面数字化，提高企业的运营效率和市场竞争力。
在激发新质生产力上，长虹在实践中已经有所收获。长虹智能制造产业园是“智改数转”的生动反映。“5G+工业互联网”生产线上的每一个环节互联互通，每秒可查询处理数据十万条，产品生产交付周期缩短50%以上，人均产出效率提升65%，物流自动化率达95%，整机直通率持续提升5%，其年产量可达600万台……
这一组组数据，均是长虹智能工厂在5G、AI赋能下对新质生产力的激活。当下，电子、能源、汽车电子、白酒等行业都有长虹工业互联网的身影，长虹不断用实际行动践行创新，成为在应用中激发新质生产力的典型代表。
据了解，目前，长虹已经陆续在全球65个制造工厂实现智能化升级改造，同时打造了四川首个国家级跨行业跨领域工业互联网平台，赋能8个行业、近100家企业，未来将助力更多企业“智改数转”。近日，国务院国资委印发国有企业数字化转型试点企业名单，长虹控股集团作为四川省唯一一家地方国资企业成功入选试点企业。
“长虹正在全力打造世界一流制造业企业，需要深入推进新型工业化，加快推进企业数字化转型。”柳江表示，长虹以“智改数转”大力推动制造业高端化、智能化、绿色化、融合化发展，通过自主研发，对设备、产线、工厂全面实施智能化、绿色化升级改造。最终，这些能力通过工业互联网平台对外赋能，加快形成新质生产力。
通过加大科技创新投入，推动产业结构调整，长虹已经实现了从传统家电制造向智能制造、绿色制造的转型升级。目前，长虹在智能家居、新能源、高端装备制造等领域取得了显著成果，为我国工业化转型提供了有力支撑。
此外，长虹还在不断提升企业核心竞争力。将研发投入作为企业发展的重要支撑，每年投入数亿元用于研发创新。通过与国内外知名高校、科研院所合作，长虹在人工智能、物联网、大数据等领域取得了一系列重要突破，为企业的工业转型提供了强大的技术支撑。
“在推进工业化转型、培育新质生产力上，长虹这类的行业龙头将是主力军和主阵地。通过加强国际合作，长虹还将持续提升了自身的国际竞争力，也为我国工业化转型提供了有力的国际市场支撑。”首都经贸大学工商管理学院讲师肖旭表示。
以科技创新为核心，以智能制造为主攻方向，以数字化转型为主要路径，长虹正全面推进新型工业化。在新一轮科技革命和产业变革中，长虹以“智改数转”为引领，积极推动企业转型升级，有望加速实现从传统制造业向智能制造业的跨越。
拥抱“人工智能+”打开新一轮增长空间
在人工智能的技术浪潮中，长虹也以技术创新紧紧抓住机遇，走在了行业前列。
长虹电视 AI 大模型“长虹超脑”的正式发布，意味着智能电视“迈入强人工智能时代的第一步”。随着长虹推出行业首个基于大模型的智慧家电AI平台“长虹云帆”，家电与生成式人工智能完成了“握手”。 与此同时，基于大模型千亿级参数量，云帆AI平台让传统的家电与众多场景中的智能终端产生了连接。
“产业大模型作为定制化、场景化、专业化的应用模型，可以为相关产业的技术突破、产品创新、生产变革等提供高效的智能化升级解决方案。但结合我的调研情况，在大模型的工程化、产业化应用方面也有诸多问题亟待解决。”谈及大模型，柳江表示。
针对大模型产业化应用，柳江建议采取多种举措强化算力基础设施及产业数据平台建设，大幅改善算力、数据的公共资源服务供给能力，帮助企业低成本获取算力、数据和模型服务，实现大模型产业化应用的“裂谷跨越”。
长虹早在去年就大模型等人工智能核心技术，积极探索新质生产力的发展路径。长虹将人工智能技术与实体经济深度融合，以人工智能+为动力，助力产业升级。在产品研发方面，长虹积极运用人工智能技术，开发出一系列具有智能化、互联网化特点的新产品，满足消费者多样化、个性化的需求。在生产制造环节，长虹利用人工智能技术优化生产流程，提高生产效率，降低生产成本。在市场营销方面，长虹运用大数据、云计算等技术手段，实现精准营销，提升市场竞争力。
在长虹新能源的生产车间的在高速线组装厂，其打造了数字孪生、5G+AGV、AI视觉质检、工艺协同控制等多个工业应用；华丰科技的高速连接器，广泛应用于5G通讯、骨干网络数据传输、AI计算的精密器件。人工智能运用计算机视觉、机器学习等技术，产线系统可以识别、判断、分析产品，检测精准率高达99.98%。
聚焦人工智能、数字产业、新能源、智能制造等领域，长虹还持续深化一流院所、企业、高校的合作，对外开放的深度和广度全面拓展。随着长虹等企业在大模型、算力、网络上的基础底座的联合探索，行业堵点、痛点也有望持续解决。
长虹以“智改数转”为引领，以“人工智能+”为创新源泉，积极推进新型工业化，加速培育新质生产力。这是长虹在新的历史条件下，积极应对国内外复杂严峻的经济环境，坚持创新驱动，推动高质量发展的重要举措。这不仅有助于提升长虹的核心竞争力，也有助于推动中国制造业的转型升级，为中国经济的发展注入新的活力。
