9月5日，“智驭未来·创想无界”——人工智能应用场景高峰论坛暨成果发布会在重庆举行。来自新加坡、马来西亚、泰国、奥地利、卡塔尔等国家和地区，以及国内十余个省市的近400名国际组织、高校、科研机构和产业专家学者参加。
合作共建
进一步推进“数字重庆”建设
本次峰会由上海合作组织国家多功能经贸平台、重庆市渝中区商务委员会、重庆市科技发展基金会指导，上海合作组织国家多功能经贸平台农文旅文化服务工作委员会主办，华智未来（重庆）科技有限公司承办。
会上，上海合作组织国家多功能经贸平台农文旅文化服务工作委员会理事长刘东燕说，作为上海合作组织国家多功能经贸平台的重要组成部分，自成立以来，农文旅文化服务工作委员会始终致力于推动农业、文化、旅游三者的深度融合，努力打造具有地域特色的品牌产业。
“在人工智能快速发展的背景下，将这一先进技术融入农文旅文化服务领域，不仅能够提升服务效率和质量，更能为传统行业注入新的活力和创造力。”刘东燕表示，未来，将继续秉承“创新、协调、绿色、开放、共享”的发展理念，加强与各方的合作与交流，共同推动人工智能技术在农文旅文化服务领域的广泛应用。
重庆市渝中区商务委员会副主任曾穿云表示，近年来，渝中区积极推动人工智能技术研究和成果转化，积极引进国内外优质人工智能企业及项目，深耕人工智能在各大领域的应用，促进产业链的升级，共同推动产业高质量发展，进一步推进数字重庆建设。“借此契机，我们将进一步推动人工智能技术的普及和应用，助力重庆在人工智能领域迈上新台阶。”
上海合作组织国家多功能经贸平台总干事、重庆市政协港澳台侨和外事委员会副主任胡开强指出，上海合作组织国家多功能经贸平台，旨在深化成员国在数字经济、人工智能等前沿领域的合作，促进科技创新成果转化为实际生产力，推动区域经济一体化进程。希望未来加强在人工智能领域的合作共建，探索更多的应用场景，推动技术成果向现实生产力转化，推动实现更加包容、绿色、可持续的发展目标。
成果
多项AI应用场景发布
现场，10余款人工智能应用、8大人工智能项目齐齐亮相，覆盖AI服务、算力算法、新消费、无人科技等多个领域。
华智未来（重庆）科技有限公司总经理曾强介绍，作为AI垂直应用技术供应商，华智未来深耕人工智能领域，布局大数据和算力产业，通过提供数据中心、计算平台、管理平台、应用服务等全栈式、一体化的智算产品和解决方案，面向智能制造、数智教育、新消费、数智文旅、大健康、能源等行业，以可落地为目标，聚焦垂直领域，促进行业转型升级。
会上，曾强介绍了灵言妙语、星语探秘、智能取名、幽梦揭秘、你的名字、药言药语、法律顾问、写作大师、数学天才、多语智译、智能剧本、神笔云图等10余款应用场景智能体，以及AI赋鑫未来、智分优享、天域智算、AI智衣（专业版）、AI品宣、AI数字资产管理平台、机载AI视频结构化应用、翰海智言等8项转化成果项目，并现场宣布正式上线。展现了人工智能技术在提升生产效率、优化资源配置、改善民生福祉等方面的巨大潜力。
值得一提的是，当天，4K高清AI视频实现全国首秀，在细腻逼真的4K画质下，全AI智能技术赋予视频生命，让历史文化与自然风光跃然眼前，引领观众穿越时空，享受前所未有的沉浸式视觉体验。
声音
洞察趋势把握未来
会上，来自国际组织、高校、科研机构的产业专家学者，围绕人工智能的发展趋势和创新路径，展开一系列探讨。
中国投资协会算力和存储研究中心副主任李志峰博士以“新质生产力的AI引擎”为主题，深入剖析了人工智能如何成为推动社会进步和经济转型的新质生产力，并介绍了近年来我国在AI技术研发、应用推广及产业生态构建等方面取得的创新成果。
经济学家、横琴粤澳深度合作区数链数字金融研究院学术与技术委员会主席朱嘉明教授围绕“人工智能的经济影响与未来趋势”，新加坡天然生控股有限公司、新加坡传统药有限公司董事长刘利人围绕“人工智能在国际中医养老产业的应用和前景”，金砖国家技能发展国际联盟大数据和人工智能专委会副主任、金砖国家标准委员会委员、重庆翰海睿智大数据科技股份有限公司副总经理雷悦围绕“生成式AI赋能智慧教育的产业应用”等议题发表了精彩演讲，分别结合各自领域的实践经验，深入分析了人工智能技术的最新进展、市场趋势及面临的挑战与机遇，共同探索科技与产业融合的新路径。
在人工智能应用场景高峰论坛环节，中国投资协会算力和存储研究中心副主任李志峰，西南大学人工智能学院副院长，国家教育部学位论文通讯评审专家，重庆市科技局、大数据局、公安局评审专家、陕西省科技厅评审专家陈枫，重庆大学大数据与软件学院智能科学系主任，重庆英才计划创新创业领军人才杨梦宁，西南科技大学客座教授刘云楚，西部应用智算设计院院长、华智未来（重庆）科技有限公司AI项目总师陈煜等来自不同行业的专家学者、企业家围绕“人工智能在千行百业应用场景的转化”，深入剖析人工智能（AI）应用场景转化的广阔前景，以及AI技术在具体实践中的深度融合与创新路径，针对AI应用转化过程中存在的技术鸿沟、策略挑战及伦理考量，共同探索跨越障碍的有效策略，为AI技术的全面普及与健康发展奠定坚实基础。
