文｜朱之丛
我见到杨仁斌时，他穿着一身简单的T恤、短裤，像一个不修边幅的普通程序员。
从阿里离职后，他在2018年创立精准学集团。此前，他曾是阿里“最年轻的技术总监”，先后被调去阿里云、集团战略部、手机淘宝等多个部门担任要职。
今年5月，精准学获得阿里巴巴近2亿元投资，这家主攻AI教育的创业公司由此进入大众视野。杨仁斌向《天下网商》介绍，精准学的业务出现过一次重大转折：起初，它为高思等知名教培机构提供AI个性化练习服务。AI大模型技术横空出世后，“技术信徒”杨仁斌拍板决定：All in（全部投入）AI，全面转向C端。
目前，精准学旗下首款面向消费者的AI原生产品——原生代AI辅学机已经开启公测。
在AI等新锐技术的加持下，教育场景正在被激发出全新的想象空间。据艾媒咨询统计，2023年，中国教育智能硬件市场规模达到807亿元，增速接近30%。中国商务部数据显示，AI学习机的销售额在今年上半年增长了136.6%。这一赛道的头部厂商包括科大讯飞、百度、学而思等。
在杨仁斌看来，AI能够解决教育领域“供应不足”的难题，是新质生产力的代表。即将问世的精准学AI辅学机，被他信心满满地称为第一款AI Native（AI原生）产品，“在大模型的垂直应用领域，体验将超过ChatGPT。”
用AI让“一对一”实现普惠
“我先带着你读下题……最后这句话挺重要的，你来念。”
“你有这个习惯吗？没这习惯也不打紧，你要啥习惯都特别好，也不需要我教你了，是不是？”
在杨仁斌现场播放的产品演示视频里，AI辅学机持续和使用者沟通，声音抑扬顿挫，带着明显的呼吸和气口，每句话暗含着不同的情绪：催促、宽容、循循善诱……甚至还有一丝天津口音。
为使用者提供一个量身定制的“AI老师”，是精准学AI辅学机的目标。
杨仁斌介绍，传统的一对一教学模式，一线城市每小时收费高达400~800元，“家长都知道一对一效果好，但全世界付得起这个钱的家庭比例很低。”
一对一教学之所以昂贵，恰在于其“精准”，这也符合杨仁斌提出的“精准学习法”理念。但在实践中，还是要依赖老师指导学生找到自己的薄弱点，再进行针对性的补强。如今，AI技术的问世，让针对每个人的“因材施教”成为可能。
在规划中，精准学AI辅学机具有三大特点：第一，能够把经典例题讲清楚，而不是一味追求讲题数量；第二，实时调整学习内容和难度，引导学生进入最佳的学习状态；第三，通过模拟人类的情绪和语气，营造极强的真实感和临场感，其最终目的是“让学生坐得住、听得懂、学得进”。
精准学的入局是一个缩影：发展了30多年的学习机行业，正在焕发出新的生机。
艾媒咨询《2024—2025年中国智能学习机市场趋势研究报告》显示，从2022年起，中国教育智能硬件市场规模迎来快速增长，2023年市场规模已达到807亿元，预计2025年将突破千亿。
在这条赛道上，既有步步高、读书郎等老牌厂商，也有学而思、作业帮等教培品牌，还有科大讯飞、百度等互联网新势力。市面上，学习机的主流价位在上千至上万元不等。
巨头和新锐都看到了AI教育赛道的机会，但把一款新产品投向市场，依然要面临极大的不确定性。杨仁斌向《天下网商》坦承，AI辅学机的定价、收费模式都还在考虑中。但团队认为，一款好产品的定价一定会大大低于原有的替代方案。
杨仁斌表示，公司目前主要关注的重点是产品力。他相信，只要创造足够的客户价值，“中国的市场、全球的市场不会让你饿死的”。
阿里巴巴的三节课
27岁加入阿里的杨仁斌，曾经是“阿里最年轻的技术总监”。
他参与过阿里云“飞天”项目，进入过阿里集团战略部。在阿里“All in无线”的时代，杨仁斌又成为手机淘宝的首席产品经理，主导了“猜你喜欢”功能的上线。一路走来，他参与并见证了阿里狂飙突进的阶段。
他为阿里贡献了5年时光，也不断从这个巨型组织里汲取创业所需的养分。杨仁斌说，在不同部门任职期间，阿里给他上了三节至关重要的课程。
第一节课是在阿里云。他跟随阿里云创始人王坚，亲眼见证云业务从一个虚无缥缈的愿景，变成一个可落地的框架。如今，阿里云已是云服务市场排名前列的巨头。阿里高层对这一业务的耐心和远见，给杨仁斌留下了深刻的印象。
第二节课是在阿里国际。彼时，阿里B2B业务刚从港交所退市，部门里人心动荡不安。杨仁斌目睹这个巨大的组织被重新凝聚起来，直至“起死回生”。他说，这段往事让他在创业时再也无所畏惧，因为经历过“最困难的至暗时刻”。
第三节课是在阿里集团战略部。在那里，杨仁斌涉猎了阿里的几乎所有业务。他得以深入了解更多产品和技术细节，学习管理一家公司的策略，也在高层会议中见识到了“顶级人才是怎么讨论问题的”。
精准学创始人 杨仁斌
上完这些课程，杨仁斌的创业知识库技能点满，只等一个契机降临。2018年，杨仁斌正式创立了精准学。
“学生要学习，光有‘学’没有‘习’是不行的。”杨仁斌发现，市面上的教培机构专注在教学端，却疏于保障学生的练习质量，精准学决定以此为切入点，开发AI个性化练习系统。“他们（教培机构）做‘学’的时候，我们是唯一一家做‘习’的。”
短短数年间，精准学和高思、昂立、学而思等多家知名教培机构达成了合作，覆盖数万个线下点位。据介绍，精准学产品的定价远超过行业均价，而续费率奇高。
杨仁斌甚至定下了两个“天条”：第一，只卖账号，不收加盟费，这意味着团队只能靠过硬的产品来打动用户；第二，无论客户购买多少账号，绝不打价格战。
这股硬气和底气，贯穿了他的创业生涯。即使在行业环境变化后，杨仁斌依旧不失乐观。他在内部信中号召精准学员工把握时机，迎接巨变，“别人都觉得这行业完了。我却觉得，机会终于来了！”
AI+教育，是杨仁斌在暗夜中看见的曙光。
创造供给的“新质生产力”
杨仁斌熟知技术的力量，也信任技术。
他用AI审稿，用AI面试。有人夸他的AI面试官效率高，他很是得意：“当然，这是我的数字分身。我训（练）了它100多个版本！”
对技术的敏锐嗅觉，让他能够把最新的科技成果转化为生产力。2022年11月，OpenAI正式发布ChatGPT大模型，在多个行业投下重磅炸弹。杨仁斌也看到了这一新兴事物背后的蓝海。2023年，精准学宣布All in AI，把所有精力用于开发C端产品。
AI自我迭代、自我成长的能力吸引了杨仁斌，也是他认为AI足以颠覆现有行业的潜力所在。在他看来，无论人类或AI，在初次尝试一件事情时都可能会犯错，所以成长的根源是学习速度。在公司内，杨仁斌也更强调员工的“加速度”（学习效率），而非“初速度”（原始素养）。
如同马斯克的“第一性原理”那样，杨仁斌也笃信一个底层逻辑：互联网解决的是供需匹配问题，而AI解决的是供应不足的问题。
他以多个行业举例：出租车、外卖、店铺商家等“供应商”应有尽有，他们缺失的是寻获“消费者”的渠道。在这个场景下，互联网企业起到了“居间撮合”的作用。AI则是以技术的力量创造供给，填补市场缺口，让庞大的需求得到满足——而当下最稀缺的资源，莫过于医疗和教育。
也正是凭借这一判断，精准学在今年5月获得了“老东家”阿里巴巴的近2亿元投资。
一方面，在和AI挂钩的诸多赛道中，AI教育、AI医疗、自动驾驶、个人助理，都是最为火热的投资标的。另一方面，投资人也被杨仁斌提出的远景所打动：“AI教育解决的是过去互联网（行业）解决不了的根本问题。它是新质生产力，（解决的是）供给端的不足。”
黄奇帆等人所著的《新质生产力》一书中写道：“新质生产力是以大数据、云计算、人工智能等数字技术为代表的生产力系统。……世界各主要大国正竞相发展的基于大模型的人工智能，将在未来10~20年内形成具有颠覆性效应的未来产业。”
新的交互方式，新的生意机遇，新的市场前景，AI鼓舞着更多像杨仁斌这样的创业者跑步入场。它对千行百业的改造，或许比我们想象中更加迅速和深远。
