从今年起，各家车企都纷纷提出要上车端到端。
它，真有这么好吗？
小鹏说，『端到端将视觉感知信息的利用率提升了8倍，且提高了时空理解能力。』
其智驾负责人李力耘透露，上车端到端之后，XNGP的里程渗透率、行程渗透率、用户渗透率等数据，均明显看出了端到端大模型的赋能。
好比说，面对窄路、掉头、环岛等原来用规则难以处理的地方，现时系统的处理都变得更加游刃有余。
另一边的理想也说，7月底推出了端到端+VLM的内测之后，AD MAX的销量提升了30%，30万元以上订单占比70%。
端到端，让智驾更好用了。
智驾，终于能卖钱了。
端到端虽好，但要训练好它，这得费算力、费钱。
理想认为，实现自动驾驶所要的训练算力，要达到100EFLOPS的量级。
这，每年投入就将超过10亿美金。
当前，理想的训练算力是5.39EFLOPS，计划今年底达到8EFLOPS以上。
从8EFLOPS到100EFLOPS，这中间距离仍是漫长。
对此，理想也没有夸大口气，它表示每年在训练算力的投入会超过10亿人民币。
可见，理想并不急着堆满这100EFLOPS的算力规模。
如此一来，多少表明了理想不做或不急于做Robotaxi的态度。
这，已跟提出「2026年推出Robotaxi」的小鹏，有着截然不同的取向。
既然端到端如此烧钱，那另一头的钱该怎么收回来？
办法之一，离不开「缩减原先的硬件方案。」
李力耘指出，端到端的核心优势，在于降低了对激光雷达的单一依赖，转而强调信息的整体性无损融合。
『对于城市领航而言，激光雷达不是必须的。』
『可能，以后只有L4级车型会搭载激光雷达。』
小鹏，要用「轻雷达+轻地图」的方式，实现「门到门」的智驾体验。
这当中的智驾硬件转向，将从Q4推出的P7+启动。
至于该转向是否彻底执行，得留到明年各改款车型来揭秘。
除了砍掉激光雷达等硬件以外，【铺量】永远是关键一环。
如此一来，这就能理解为什么小鹏早早提出要把高阶智驾打到15万级市场。
MONA M03，就率先成为了担当大旗的先锋。
如果说，小鹏后续车型定位不再低于M03的话。
这意味着，『小鹏之后的每一款产品，都将配备城区智驾功能。』
要是这个量还不够的话，没关系，小鹏还会推出Robotaxi车型来进行分摊。
在此其中，和滴滴、大众的合作，两大巨头的规模量都会帮助小鹏做好成本分摊。
小鹏，将得以专心做好AI，兑现成为「面向全球的AI汽车公司」的目标。
这，大概也解释了为什么小鹏敢提出，“每年要投35亿元到AI业务当中”。
在此决心的背后，小鹏的靠山将会愈发突显它们的作用。
小鹏，后面每一步都踏实了。
