大模型时代，诺基亚正在卷土重来！
这家曾经统治移动市场、“连接人们”长达二十多年的“摔不坏”手机制造商，终于亮出属于昔日王者的“翻盘”打法！
自从2014年，手机业务被微软收购以后，诺基亚退居移动互联网的二线，成功通过网络解决方案、全球软件技术专利走过移动互联时代。现在，诺基亚终于不再蛰伏，准备在新的时代舞台上二度崛起。
我们不妨来看看，诺基亚在牌桌上亮出了哪些AI牌。
瞅准时机：AI无线接入网络供应商
第一张，自然还是“网络连接”的全球牌。不过这张牌的独特之处在于，英伟达的强力加持。
近日，诺基亚首席执行官Lundmark强调了公司在全球市场的独特地位，强调诺基亚是唯一一家能够在中国以外提供所有关键网络组件的公司。
其中包括核心网络软件、传输网络、光纤连接以及固定宽带和移动接入网络。这一能力使诺基亚成为连接领域的关键参与者，对于充分利用人工智能和云技术的潜力至关重要。
据介绍，诺基亚将与 NVIDIA 合作开发 Cloud RAN 解决方案，该解决方案将利用 NVIDIA Grace CPU 超级芯片进行 Layer 2+ 处理，还将采用诺基亚 In-Line Layer 1 （L1） 加速器技术和云 RAN 软件。同时，诺基亚还将使用英伟达 GPU 用于 AI 应用和 vRAN 加速，希望为 AI-RAN 铺平道路。
对于双方来说，这次合作可以带来很多好处。例如，诺基亚将能够为全球移动运营商和企业提供更加先进、灵活的 Cloud RAN 解决方案，推动移动网络的变革和发展，进一步增强其在移动网络领域的竞争力。而 NVIDIA 则可以扩大其技术的应用范围，为更多的企业和机构提供支持。
英伟达如何助力诺基亚
2024年2月，诺基亚宣布与 NVIDIA合作，利用后者尖端的 Grace CPU超级芯片和 GPU增强诺基亚的 anyRAN解决方案，让运营商能够在传统、混合或云原生 RAN(无线接入网络)环境之间进行选择。
人工智能与 Cloud RAN 的融合有望为移动网络带来前所未有的效率、灵活性和性能。
诺基亚移动网络总裁Tommi Uitto强调了此次合作的变革潜力:“这是与NVIDIA的一次重要合作，将探索人工智能如何在我们行业的未来发挥变革作用。
联合高通，死磕AI设备互操作性与能耗
2024年同月，诺基亚和高通宣布了一项联合研究计划，重点关注旨在提高无线容量和性能的 AI互操作性技术。
诺基亚和高通利用一种称为顺序学习的技术开发了一种原型，可以让人工智能模型进行独立训练，同时仍能有效协调。
这种方法可以使网络侧和设备侧共享与AI训练相关的连接数据，实现多供应商的互操作性，而无需共享专有 A模型，而这通常是供应商的关键区别因素。
此外，顺序训练还可以使来自多个供应商的无线手机或设备（每个都有自己的编码器实现）与网络中具有通用解码器的同一基站互通。这节省了训练时间，并有助于为未来的实际部署提供可扩展性。
同一原型在 2024年世界移动通信大会上进行了演示，展示了顺序学习如何优化无线电性能并降低无线系统的能耗。
联合硬件厂商，谋求更多生态布局
此外，诺基亚在5G用例、物联网应用方面也做了相关的布局。比如，诺基亚还与戴尔合作，将其基础设施解决方案与诺基亚的私人无线网络相结合，为企业客户创建强大的生态系统。
通过利用戴尔广泛的基础设施能力，诺基亚旨在增强私人无线网络的部署和管理，这对于工业物联网应用和智能工厂至关重要。
戴尔科技集团电信系统业务高级副总裁兼总经理丹尼斯·霍夫曼表示:“通过我们的合作，诺基亚和戴尔科技集团将利用彼此的专业知识并扩大分销，以快速扩展现代电信网络和私有 5G用例。
跟谷歌做搭子，简化应用的创建与部署
在软件方面，诺基亚与谷歌的合作标志着人工智能融入电信领域的重要里程碑。通过将谷歌的人工智能解决方案整合到其网络即代码平台中，诺基亚旨在简化 5G 应用程序的创建和部署。
大模型网关计划
据悉，诺基亚一直在利用云计算和内部解决方案来开发基于 LLM 的定制工具。
该计划被称为“诺基亚 LLM 网关”，2023年年初启动，现在已有超过200个用例候选，其中52个已进入概念验证阶段。该计划致力于帮助诺基亚提供一套安全的工具，为我们的团队提供了通往大量 LLM 的门户，用于用例开发。
诺基亚首席数据官Alan介绍道：最受欢迎的用例是使用检索增强生成 (RAG) 的信息检索和编程支持。在其中一些用例中，已经记录到手动任务减少了 70%。据悉，其中一个具有里程碑意义的组成部分是 NokiaGPT，可以满足整个公司各种日常运营需求。
同时，通过与主要云合作伙伴合作并利用本地计算和诺基亚自己的贝尔实验室 LLM，也为内部员工提供了一套多样化的工具——从用于产品文档的聊天机器人界面到自动化测试用例开发。
这使得用例的“一次成功”率提高了 30%，质量验证时间缩短了 25%。诺基亚计划到2030 年将人工智能融入整个网络运营，以实现对网络需求和事件的实时，自主响应。
写在最后：我们该等待吗
星际旅程有一个概念，“等待计算”，即我们应该等待更好地技术出现后再踏上长途旅行。
基于现有的技术来构建AI解决方案，还是等待几个月后可能出现的现成的解决方案？
然而等待显然不是这个时代的答案，“试验、概念验证和快速学习，对于诺基亚抓住AI时代来说，至关重要。”
